①我们正在进入一个“算法”的时代。我们究竟应该买什么东西、看什么新闻、去哪里上学……在作出这些决策时，我们通常会遵循算法的指引。算法让我们完成过去难以完成的任务，还能为我们提供个性化的服务。
②在这样的背景下，如何对算法进行有效规制，让算法的好处得到充分发挥呢？有专家认为，必须让算法实现透明化；另一些专家认为，应该让算法可以被共享。这些观点在操作中面临的困难很大。以算法的透明性为例，尽管很多人都呼吁将算法公开，以便其被监督，但这很不现实。一方面，对于企业来说，算法是核心资产。强行要求将这些算法公开，是对企业知识产权的一种侵犯。另一方面，由于很多算法十分复杂，就算被公开、被共享了，要想对它们进行有效的监管，会面临很高的成本。由此，需要探索一条更为有效的路径。
③虽然，现在很难有一套完整的、明晰的算法规制思路。不过，有两条原则可以被参考，分别是：“将人的事情留给人，将算法的事情留给算法”，以及“用规制人的思路来规制算法”。
④先看第一条原则。在很多情况下，算法本身只是一种工具，要负责任的应该是人。例如，一些电商平台利用算法对用户进行分级，然后根据分级状况决定商品的销售价格。这就是价格歧视，要对此负责的是人，而非算法。
⑤再看第二条原则。很多人认为算法是一个黑箱，不知道里面的运行机制，因此难以被规制。这听上去有道理，但却存在纰漏。教科书上算法的定义是，为解决特定问题而规定的一系列操作。据此，人为了解决问题而进行的思考也是一种算法。虽然机器的算法很复杂，但至少我们还知道它所应用的编程语言和编程原则；而对于人脑中的算法，尽管我们已经研究多年，但却始终不了解其使用的“编程语言”，尽管如此，但这并不妨碍我们对人的行为进行规制，那么，我们为什么不能用类似的思路来思考对算法的规制呢？
⑥按照这一思路，举例来说，如果要指挥电工安装灯泡，一种思路是，在一边观察电工，一有问题就纠正。但这个思路成本很高，还会损害电工的积极性。另外一种思路是，告诉电工“你若安好，便是晴天；你若安不好，就要赔钱”。电工同意后，他一定会仔细地把灯泡安好。
⑦其中的道理在于，我们通过调整电工的支付状况，让他自身的利益和我们达成了一致。在经济学上，这被称为“激励相容条件”。对于算法规制而言，规制者只要设法调整算法的输入目标，保证它和我们想要的目标一致，就可以引导它达到我们想要的结果。
这篇文章主要介绍了：
算法对人生活的影响
算法被称作“黑箱”的原因
算法规制的困境与出路
算法透明化的有效路径
①我们正在进入一个“算法”的时代。我们究竟应该买什么东西、看什么新闻、去哪里上学……在作出这些决策时，我们通常会遵循算法的指引。算法让我们完成过去难以完成的任务，还能为我们提供个性化的服务。
②在这样的背景下，如何对算法进行有效规制，让算法的好处得到充分发挥呢？有专家认为，必须让算法实现透明化；另一些专家认为，应该让算法可以被共享。这些观点在操作中面临的困难很大。以算法的透明性为例，尽管很多人都呼吁将算法公开，以便其被监督，但这很不现实。一方面，对于企业来说，算法是核心资产。强行要求将这些算法公开，是对企业知识产权的一种侵犯。另一方面，由于很多算法十分复杂，就算被公开、被共享了，要想对它们进行有效的监管，会面临很高的成本。由此，需要探索一条更为有效的路径。
③虽然，现在很难有一套完整的、明晰的算法规制思路。不过，有两条原则可以被参考，分别是：“将人的事情留给人，将算法的事情留给算法”，以及“用规制人的思路来规制算法”。
④先看第一条原则。在很多情况下，算法本身只是一种工具，要负责任的应该是人。例如，一些电商平台利用算法对用户进行分级，然后根据分级状况决定商品的销售价格。这就是价格歧视，要对此负责的是人，而非算法。
⑤再看第二条原则。很多人认为算法是一个黑箱，不知道里面的运行机制，因此难以被规制。这听上去有道理，但却存在纰漏。教科书上算法的定义是，为解决特定问题而规定的一系列操作。据此，人为了解决问题而进行的思考也是一种算法。虽然机器的算法很复杂，但至少我们还知道它所应用的编程语言和编程原则；而对于人脑中的算法，尽管我们已经研究多年，但却始终不了解其使用的“编程语言”，尽管如此，但这并不妨碍我们对人的行为进行规制，那么，我们为什么不能用类似的思路来思考对算法的规制呢？
⑥按照这一思路，举例来说，如果要指挥电工安装灯泡，一种思路是，在一边观察电工，一有问题就纠正。但这个思路成本很高，还会损害电工的积极性。另外一种思路是，告诉电工“你若安好，便是晴天；你若安不好，就要赔钱”。电工同意后，他一定会仔细地把灯泡安好。
⑦其中的道理在于，我们通过调整电工的支付状况，让他自身的利益和我们达成了一致。在经济学上，这被称为“激励相容条件”。对于算法规制而言，规制者只要设法调整算法的输入目标，保证它和我们想要的目标一致，就可以引导它达到我们想要的结果。
根据文章，作者最可能赞同的是：
算法在本质上仅仅是一种工具
算法公开是算法规制的有效手段
有效规制算法的关键是监管其运行过程
难以对“人的算法”产生的行为进行规制
某领导在一次工作会议上说：“我们首先要有‘亲民’意识。有了‘亲民’意识，我们就能站在老百姓的角度来考虑问题，就能负责地为老百姓解决实际问题。如果我们及时帮助群众解决困难，那么干群关系就拉近了。”
从领导的这句话，我们可以推出：
如果有“亲民”意识，那么干群关系就拉近了。其结果必然是，我们能及时帮助群众解决困难
如果有“亲民”意识，那么干群关系就拉近了。但是，其前提是，我们能及时帮助群众解决困难
只有具备“亲民”意识，我们才能站在老百姓的角度来考虑问题，才能负责地为百姓解决实际问题。其结果必然是，我们密切了干群关系
如果我们能负责地为老百姓解决实际问题，我们就具备“亲民”意识。但是，其前提是，我们必须重视干群关系
在很多手机APP中，都存在过度采集信息的问题，并引起公众疑虑。用户一旦授权APP采集这些信息，最担心的就是隐私信息的安全问题。而在这个信息技术飞速发展的时代，绝对的信息安全几乎不可能实现。近来，美国的脸书泄露用户信息事件，以及国内最近的大数据“杀熟”，可谓殷鉴不远。作为最基础的电信服务提供商，运营商拥有数以亿计用户的隐私数据，一旦出现问题，后果更是难以估测。
由此可以推出：
必须规范手机APP和电信运营商对隐私信息的采集与使用
个人必须注重信息安全，尽可能少使用手机APP
国内网络用户不要使用脸书，更不要注册
国家和个人必须抵制大数据“杀熟”，规范对大数据的采集与使用
协议制决策：指具有同等权限的单位或部门就共同面临的问题，通过协商作出决定的决策方法。
下列属于协议制决策的是：
某林业局提出的项目申请，经过上级主管部门领导签字后，已正式立项
在厅办公会上，经过协商、讨论，大家一致通过了某下属部门提交的方案
某县环保局、城管局和卫生局多次会商环境问题，就环保局的方案讨论后形成了决议
某科室购买办公用品的方案经正副主任签字同意后交由秘书小赵办理
地球上的各个角落都存在生命繁殖。云朵里也不例外。国外一研究团队发现，在其设计的一个名为“吸云器”的过滤装置里，微生物的密度为每毫升一万个至十万个不等，与自来水中一致。随后，某生物学教授证实，云朵里的藻类、菌类、细菌、病毒都非常活跃，大气就像微生物的栖息地，尽管这些微生物中的大部分对人体无害，但多位生物学家指出，它们仍可能会传播疾病，而且传播距离可达数千千米。
适合作为这段文字的标题的是：
“吸云器”的新发现
走进云朵的神秘世界
云朵——生命的起源地
云朵之中充满生命
中华文化的重构是一项复杂的系统工程，民族传统文化的自觉传承无疑是重构中华文化的基础。虽然儒学在大部分历史时期都受到了统治者的倚重与褒扬，并成为两千年来的显学，然而中国传统文化的结构是多元的，先秦诸子共同创造了中华文化的基础，历朝历代卓有成就的学者也大都精通诸子百家。时至今日，我们断不可画地为牢，仅仅弘扬儒学一家，却抛弃了更为丰富多元的百家之学。
这段文字意在说明：
中国传统文化以儒学为主要代表
重构中华文化应注重传承百家之学
中华文化重构是民族传统的自觉传承
结构多元化是中国传统文化的一大特色
前来巴塞罗那“朝圣”的年轻学生终年不绝，他们与其说为凭吊中世纪名胜而来，不如说是被安东尼·高迪这位现代主义大师的作品所吸引。毕加索虽说出生于马加尔，但在巴塞罗那的阿吉拉宫，你可以观赏到他从8岁起按年代陈列的琳琅满目的作品。达利早年狂热地迷恋海洋，一生大部分时间在有着白色粉墙的渔村里度过，但他超现实主义的天才之作却珍藏在这个艺术的圣地——他的诞生与安息之地。
这段话主要支持了这样一种观点，即：
现代主义的作品吸引了年轻的艺术家
巴塞罗那是一个绘画艺术的圣殿
画家的作品不一定保存在他的出生地
年轻学生“朝圣”巴塞罗那不是为了凭吊中世纪名胜
①我们正在进入一个“算法”的时代。我们究竟应该买什么东西、看什么新闻、去哪里上学……在作出这些决策时，我们通常会遵循算法的指引。算法让我们完成过去难以完成的任务，还能为我们提供个性化的服务。
②在这样的背景下，如何对算法进行有效规制，让算法的好处得到充分发挥呢？有专家认为，必须让算法实现透明化；另一些专家认为，应该让算法可以被共享。这些观点在操作中面临的困难很大。以算法的透明性为例，尽管很多人都呼吁将算法公开，以便其被监督，但这很不现实。一方面，对于企业来说，算法是核心资产。强行要求将这些算法公开，是对企业知识产权的一种侵犯。另一方面，由于很多算法十分复杂，就算被公开、被共享了，要想对它们进行有效的监管，会面临很高的成本。由此，需要探索一条更为有效的路径。
③虽然，现在很难有一套完整的、明晰的算法规制思路。不过，有两条原则可以被参考，分别是：“将人的事情留给人，将算法的事情留给算法”，以及“用规制人的思路来规制算法”。
④先看第一条原则。在很多情况下，算法本身只是一种工具，要负责任的应该是人。例如，一些电商平台利用算法对用户进行分级，然后根据分级状况决定商品的销售价格。这就是价格歧视，要对此负责的是人，而非算法。
⑤再看第二条原则。很多人认为算法是一个黑箱，不知道里面的运行机制，因此难以被规制。这听上去有道理，但却存在纰漏。教科书上算法的定义是，为解决特定问题而规定的一系列操作。据此，人为了解决问题而进行的思考也是一种算法。虽然机器的算法很复杂，但至少我们还知道它所应用的编程语言和编程原则；而对于人脑中的算法，尽管我们已经研究多年，但却始终不了解其使用的“编程语言”，尽管如此，但这并不妨碍我们对人的行为进行规制，那么，我们为什么不能用类似的思路来思考对算法的规制呢？
⑥按照这一思路，举例来说，如果要指挥电工安装灯泡，一种思路是，在一边观察电工，一有问题就纠正。但这个思路成本很高，还会损害电工的积极性。另外一种思路是，告诉电工“你若安好，便是晴天；你若安不好，就要赔钱”。电工同意后，他一定会仔细地把灯泡安好。
⑦其中的道理在于，我们通过调整电工的支付状况，让他自身的利益和我们达成了一致。在经济学上，这被称为“激励相容条件”。对于算法规制而言，规制者只要设法调整算法的输入目标，保证它和我们想要的目标一致，就可以引导它达到我们想要的结果。
这篇文章最可能有益于下列哪一群体：
编程教育机构负责人
信息管理相关的政府部门
计算机爱好者
互联网消费者
咖啡因是一种中枢神经系统兴奋剂，通过与腺苷受体竞争性结合等机制，刺激神经元活性，间接影响多巴胺等的释放，从而增强注意力和认知控制，有助于我们完成常规的没有挑战性的任务。不过在需要创造性地解决问题时，增强的认知控制和自发想法缺一不可，而后者有时是可遇不可求的。
根据上述材料，以下推论正确的是：
发明家的脑子里经常自发冒出很多新奇的点子
咖啡因直接作用于大脑，能提神醒脑促进记忆
面对枯燥无趣的常规工作时，咖啡或许能提高效率
作为神经系统兴奋剂的咖啡，也会导致失眠和心跳过速
