中国古代教育有两条线索：官学和私学。官学的优点是：有正式的场所，有讲堂，藏书楼，有固定的学田，经济上有_______，私学的长处是：可以自由讲学，老师以个人身份讲学，不一定是朝廷的官员，因此思想是_______的。
填入划横线部分最恰当的一项是：
支撑 开放
保障 活跃
供给 自由
来源 进步
我们不论描写什么事物，要表现它，唯有一个名词；要赋予它运动，唯有一个动词；要得到它的性质，唯有一个形容词。我们必须持续不断地苦心思索，非发现这个唯一的名词、动词和形容词不可，仅仅发现与这些名词、动词和形容词相类似的词句是不行的，也不能因为思索困难，就用类似的词句敷衍了事。
这段话描写的作家的写作态度是：
语不惊人死不休
无一字无来历
敬畏文字，推敲琢磨
创作要追求真实
对绝大多数的人来说，大学是浪费时间和金钱的深渊，人们根本无须到学校里进行学习。若你钻进学校不过想的是挣钱，你真是找错了门。在收入超过2500美元的人们中，一半以上没大学文凭，你在大学里学得的一切，在工作中不过是一张废纸，最好不要浪费你们挣到的钱，虽然你的好朋友们都想挤进大学。
以下哪个为真，能削弱以上论述：
人们进入大学，目的仅在于钱，别无他图
许多收入甚丰的人未进过大学校门
大学里一般不传授与工作相关的技能
很多人认为进入大学获得学识或成就更重要
下列选项中，图（ ）展示了2001-2020年间全球脑科学领域发表论文数量的同比增长情况。
A.
B.
C.
D.
如图所示
如图所示
如图所示
如图所示
某学院共有42名员工，他们或者做教学科研工作，或者做行政工作。在该学院中，教授都不担任行政工作，而30岁以下的年轻博士都在做行政工作，学院中有不少人是从海外招聘来的，他们都具有博士学位，李明是该学院最年轻的教授，他只有29岁。
根据以上陈述，可以得出以下哪项：
该学院从海外招聘来的博士大多是教授
该学院从海外招聘来的博士都不做行政工作
该学院教授大多是30岁以上的海外博士
该学院有的教授不是从海外招聘来的
娴熟的技术或者足够的时间（超过一个月）是完成一件工艺品的必要条件。小周只花了25天就完成了一件工艺品，说明小周掌握娴熟的技术。
以下哪项推理方式和题干最类似：
一件产品要在市场上销售得好，质量上乘和足够的宣传广告缺一不可。有一款电扇，专家鉴定都说质量上乘，但销售不佳，说明它的宣传广告还不足
工资不高又不善理财，家庭经济必然拮据。小赵工资不高，但每月经济均显宽裕，说明小赵善于理财
或者今年业绩超常，或者满30年公司工龄，均可获今年的特殊津贴。黄先生得到了今年的特殊津贴，但他只在公司供职10年，说明黄先生今年业绩超常
一个罪犯实施犯罪，必须既有作案动机，又有作案时间。在某案中李先生有作案动机，但无作案时间，说明李先生不是该案的作案者
假设就是根据已知的科学原理和一定的事实材料，对未知事物的普遍规律性和因果性所作出的假定性解释。
下列不属于假设的是：
艾滋病是由支原菌和艾滋病病毒引起的
世界气候逐渐变暖是大气的因素，或是海洋的因素，或是地球内部的因素
民法中的“宣告死亡”
能溶解一切物质的“万能溶液”
2021年，全国纺织品服装出口3155亿美元，同比增长8.4%。其中，纺织品出口1452.2亿美元，同比下降5.6%，较2019年增长22.0%；服装出口1702.8亿美元，同比增长24.0%，较2019年增长16.0%。其中，针织服装及衣着附件出口864.8亿美元，同比增长39.0%；梭织服装及衣着附件出口701.2亿美元，同比增长12.6%。
2021年，中国对美国、东盟、欧盟和日本的纺织品服装出口合计1724.9亿美元。其中，对美国出口额为563.5亿美元，同比增长4.0%；向东盟十国出口纺织品服装491.2亿美元，同比增长24.9%；对欧盟27国出口纺织品服装469.9亿美元，同比下降11.1%；对日本出口纺织品服装200.3亿美元，同比下降7.2%。
2021年，中国向全球出口纺织纱线138亿美元，出口织物667亿美元，分别同比增长41.5%和34.3%。纺织制品当中，防疫类口罩出口额为129.5亿美元，出口金额、数量同比分别下降76.0%和13.0%。除防疫类口罩外，其他纺织制品出口额为517.2亿美元，同比增长27.5%。
2021年，中国向“一带一路”沿线国家出口纺织品服装1137.9亿美元，同比增长24.5%，较2019年增长17.3%；同时，中国自“一带一路”沿线国家进口纺织品服装131.6亿美元，同比增长24.5%。
2020年中国出口的纺织制品总额中，防疫类口罩出口额占比约为：
33%
45%
57%
72%
在生命科学领域，观测和解析蛋白质结构一直是令科学家着迷的话题，但也面临着难度大、成本高、进展有限的局面。传统观测蛋白质结构的方法主要有三种：核磁共振、X射线、冷冻电镜。这些方法依赖大量试错和昂贵设备，每种结构的研究长达数年。现有的实验手段还不足以揭示一些重要的蛋白质结构，需借助更多计算生物学手段。用计算机来计算蛋白质结构，运算量惊人，连超级计算机也难以承受。为此，蛋白质结构预测成为结构生物学的重要分支。未来将通过人工智能算法，根据氨基酸序列预测其空间结构。
这段文字没有解释：
传统蛋白质结构观测方法存在哪些弊端
现有技术为何无法满足对蛋白质结构的探索
蛋白质结构预测为何成为结构生物学的分支
人工智能算法预测蛋白质结构有何优势
生命是如此的复杂，以至于几乎每一位生物学家都只能在一个很小的领域进行探索。尽管在每一个领域都产生了大量的描述性数据，但是科学家能够从这些海量的数据中得出一个整体的概念吗？例如，生物是如何运作的？系统生物学这门正在形成的学科为回答这些问题提供了一些希望。它试图把生物学的各个分支联系起来，利用数学、工程和计算机科学的方法让生物学研究更加量化。不过，现在还无法得知这些方法是否能够最终让科学家理解生物运作的整体图景。
这段文字意在说明：
获取描述性数据是生物研究的必要条件
系统生物学为解开生命之谜提供了可能
如何从生物学数据中得到生命全景还是未知
对生物运作的整体图景进行科学解释即将成为现实
，则各年份的增长率分别为：
；
；
；
；
≈27%，排除B、D选项。
=15+%，排除A选项。
；
。
。
；
。
，C选项符合。