图灵测试是测试者在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。问过一些问题后,如果被测试者有超过30%的答复不能使测试者确认出哪个是人、哪个是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
根据上述定义,以下哪项中的测试一定通过了图灵测试:
对机器甲40%的答复所有人都确认其为机器
对机器乙60%的答复测试者能确认其为机器或人
对机器丙30%的答复有90%的某小区居民确认其为机器
对机器丁30%的答复只有10%的某校大学生不能确认其为机器
图灵测试是图灵于1950年提出的一个著名试验,用于测试某机器是否能表现出与人相同或无法区分的智能。一个人(代号C)使用测试对象都能理解的语言去询问两个他无法看见的对象任意一串问题,对象分别为机器(代号A)和正常思维的人(代号B)。如果经过若干询问以后,C不能分辨A与B的实质区别,则此机器A通过图灵测试。
以下哪项如果为真,不能质疑图灵测试的有效性:
两个人面对同一台机器,测试结果可能不同;即便是同一个人面对同一台机器,两次测试的结果也会不同
即便图灵测试告诉了我们结果,我们还是会用一套人类的标准判断一个机器是否具备智能
通过测试的机器并不能感知或者掌握人类的隐藏情绪,比如反语、双关、讽刺和谎言
人类的智能要素可以分解为洞察力、逻辑推理能力等方面,而通过测试的机器只具备基于正确逻辑和策略做判断的能力
机器学习专门研究计算机如何模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,提高学习效率。通常使用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能。
根据上述定义,下列不属于机器学习的是:
某公司通过海量数据,不断升级门禁考勤等场景的人脸识别技术的版本,将准确率从85%提高至99%
科研小组分析人类学习行为,决定让计算机先选用简单的数据再选用复杂的数据依次训练,提升了计算机算法的准确率
某高校统计学生核酸完成情况,利用算法识别核酸报告截图特定字符,自动生成结果,统计汇总时间由一小时缩短至两分钟
某AI算法在数据量较少的情况下,通过模拟双方对抗情况获取训练数据,不断提升技巧,最终在网络游戏中达到职业选手水平
某款策略类竞技游戏在所有时刻都有种可以选择的操作,并且是一种不完全信息的游戏——玩家通常看不到对手在做什么,因此就无法预测下一步操作。最近,某互联网公司开发了能够玩该款游戏的智能机器人AlphaStar,在一周内就获得了宗师等级,这意味着它在该地区九万多名玩家中排在前0.15%。游戏开发者据此断言,AlphaStar在游戏策略上已经和人类持平或者胜过人类了。
以下哪项如果为真,最能支持上述游戏开发者的论断:
AlphaStar的反应速度被限制在人类的反应水平
AlphaStar在游戏中隐藏了自己是机器人的身份
AlphaStar汇集了人工智能最新发展的成果和技术
AlphaStar可以利用的支持决策的信息量远超人类
一年前,ChatGPT横空出世,5天内,这款聊天机器人随即揽下100万用户,2个月后,这个数字涨到了1亿。_______________,不少体验者是把ChatGPT当成升级版的谷歌搜索引擎来理解,但它俩其实完全不同。最大的区别在于,ChatGPT并没有在被提问时上网检索答案,抽取出个别网页,给你一个由他人编辑好的文本;而是像学生考试时努力回忆学到的知识点进行作答那样,回忆它阅读学习过的海量文本,再用自己的语言组织一个简洁的回答,实时生成给你看,替你节省点开链接、阅读理解的时间。不仅如此,它还要读懂你的追问、反驳乃至刁难,像接受论文答辩一样,跟你进行多个回合的灵活交谈,让你感觉对方是个普通人而不是机器。
最适合填入上文横线处的语句是:
但ChatGPT是一款用户体验并不友好的新产品
理解ChatGPT,对于很多人来说都太过复杂
成为大热门的ChatGPT自然成为了众矢之的
ChatGPT会为许多风险隐患提供更为“深思熟虑”的方案
春节前夕,职员小李想给外地的父母换一台60英寸大电视,如何选择合适产品,他和妻子的想法不同,一直在纠结。小李觉得在天猫买更划算,妻子却看中了京东送的扫地机器人这个赠品。“这款电视,爸妈住的城市京东无货,咱先收货再把这么大电视寄回家,估计邮费也要好几百元。”小李仔细比对了两家电商的销售细则。“我们再看看国美、苏宁吧。”妻子说,“在苏宁买这台电视,顺丰送货入户,价保15天,还有新人礼包199元;国美现在满1000减100,新会员注册还送200元现金······”
对这段文字概括最准确的一项是:
有些顾客存在价格选择的焦虑
顾客似乎不是很在意消费快感
选择多反而更难做出明智选择
每逢节日商家都上演营销大战
某工厂生产线有若干台相同的机器,平时固定有5台机器同时生产,每小时总计可以生产300件产品。由于操作机器的人手有限,故每多上线一台机器生产,每台机器平均每小时少生产2件产品。问至少多开多少台机器,才能使生产效率提升50%以上?
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用不了几十年,人工智能就会超越多种人类自认独有的能力。对我们这一代人来说,这是个巨大的挑战,也许我们需要“非理性”地应对。计算机占领了曾专属于人类的工作——那些需要知识、策略甚至创造力的工作。在这种“劳动分工”之下,我们应把人类的工作定位在与机器互补,而非与之相抗衡上。重视机器带来的挑战,意味着我们需要作出改变,刻不容缓。同时,相信创造力是人类特有的价值,即使机器超越人类,我们仍拥有地球上最具创造力的脑袋,里面装着天马行空的想法和深沉复杂的情感。
下列哪一说法与作者的观点不相符:
人类应该及时应对人工智能带来的挑战
人类的创造力不会被人工智能完全取代
人类的知识是与人工智能相抗衡的基础
人类与人工智能可在不同领域实现互补
集成电路、生物医药、人工智能这三大先导产业,在上海高质量发展中“打头阵”。统计显示,2023年上海全市地区生产总值增长5%,达4.72万亿元,三大先导产业规模已达1.6万亿元。C919大型客机、国产首艘大型邮轮“爱达·魔都号”、中国空间站梦天实验舱、长征六号甲运载火箭、中国首台获准上市的国产质子治疗系统、世界首台2米PET-CT分子影像设备、通用人形机器人GR-1……一系列首个、首创从上海一飞冲天。材料反映出:
事物发展的路径是量变和质变的统一
新事物符合客观规律,具有远大发展前途
“从实践到认识,再从认识到实践”的认识过程
事物发展的趋势是前进性和曲折性的统一
一方面,由于人工智能、机器人等智能化趋势会进一步降低劳动成本在制造业总投入的比例,从而加速弱化我国的要素低成本优势;另一方面,发达国家用其在新工业革命中的先发优势,不断强化其在全球竞争优势和价值链的高端位置,我国如果不能快速适应新工业革命趋势,由于智能制造技术会引起社会经济颠覆性、革命性的变化,我国与国外的技术差距可能会进一步扩大,还可能形成对我国产业转型升级的抑制和对原有的产业赶超路径的封堵,不利于我国制造业向全球价值链高端攀升。
这段文字意在说明:
我国在新工业革命中处于后发劣势
发达国家在新工业革命中有先发优势
当前我国制造业存在的问题
新工业革命对中国制造业的挑战