汽车厂甲、乙、丙三个机器人承担拧螺丝任务，程序设定甲先开始，3分钟后乙开始，再3分钟后丙开始。当乙工作12分钟时，所拧的螺丝数与甲拧的螺丝数相同，丙工作20分钟时，所拧的螺丝数与甲拧的螺丝数相同，则丙的工作效率是乙的：
1.04倍
1倍
0.9倍
0.8倍
甲：我们仍然不知道机器是否能思考，计算机能够执行非常复杂的任务，但是缺少人类智力的灵活。
乙：我们不需要更复杂的计算机来知道机器是否能够思考，我们人类是机器，我们思考。
乙对甲的反应是基于对哪一个词语的重新理解：
计算机
知道
机器
复杂
制造业智能时代在创造出大量新的产品和服务的同时，也衍生出例如机器人操作和维护、工业数据工程师等全新的职业方向，就业形式上出现了更多自由职业者和兼职岗位，工作内容上也更加体现专业协作。制造业智能化产生的新兴岗位巨大供需差，要求职业院校准确把握专业方向，根据制造业产业链的变化对专业链进行及时调整和更新，以实现智能化产品在性能、质量和生产效率方面质的飞跃。
上述文字意在强调的是：
岗位快速更迭要求专业动态调整
技术技能人才培养目标发生变革
制造业智能化衍生出全新职业方向
职业教育为制造业智能化升级助力
定义：①自我意识：指一个人对自己的认识和评价，包括对自己心理倾向、个性心理特征和心理过程的认识与评价。
②原意识：指由动物（特指猿群）进化而来的适合人类个体生存的基本感知。
③显层意识：指个体在人类群体（社会）中受到教育的感知结果。
典型例证：
（1）尊老爱幼是中华民族的传统美德之一。
（2）智能机器人能够具有基本的光感、热感和电磁感。
（3）学生认为老师非常爱他们。
上述典型例证与定义存在对应关系的数目有：
0个
1个
2个
3个
作为新一代信息技术与智能制造深度融合的产物，工业互联网的目的旨在结合软件和大数据分析，重构全球工业，将人、数据及机器各种元素互联起来，大规模提升工业制造的生产力。它通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互动的新型网络基础设施，形成了智能化发展的新兴业态和应用模式；通过工业数据的全面深度感知、实施传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现了智能控制、运营优化和生产组织方式的变革。
最适合做这段文字标题的是：
工业互联网应运而生
工业互联网的升级换代
工业互联网：技术与实践
工业互联网将是下一个“风口”
金融危机之后，美国众多企业家纷纷呼吁“重新回归制造业”。他们为美国“再工业化”开出的药方是：由人工智能、机器人和数字化制造武装美国企业，以使美国制造可以和中国劳工竞争。中国恐怕要早做筹谋，缔造新的竞争优势。
下列最适合做这段文字标题的是：
机器人挑战中国制造
中国制造前景堪忧
美国缔造新竞争优势
美国重回制造业
文艺评价是评价主体拥有对文艺作品的鉴赏能力，结合自己的价值观念表达自己对作品的感受。从本质上来说，文艺评价是一种以人类的价值判断为基础的审美行为，审美产生的根本原因是人类的社会实践活动，人的感觉和认知必须和人所处的身体和环境相结合，这构成审美判断的有机组成部分。人工智能应用于文艺评价，是将评价的主体由人变成了智能机器。人工智能通过机器学习、自然语言处理等技术，对文艺作品的评论只能是一种认知性的识别，机器需要通过对人类以往文艺作品的学习而产生评判标准。
关于人工智能应用于文艺评价，作者的观点是：
人工智能可为文艺评价提供技术性标准但无法产生审美
人工智能可以从整体意识的层面来评价和鉴赏文艺作品
人工智能进行的文艺评价会比以人为主体的评价更科学
人工智能评价会对大众的审美标准和评价尺度产生影响
有学者指出，人类掌握了越来越多的技术，这让我们感到自己很自由，成功地征服了自然。可问题是，我们本身也是自然的一部分，因此当人类遇到现代技术对自然进行征服和控制的同时，人对自己也进行了完全的征服和控制，现代人经常谈的所谓异化状态，人成了机器的奴隶、成了机器的工具，根本原因就在于此。
最后一句中的“此”指的是：
现代技术对人类来说是把双刃剑
人类和自然是一个不可分割的整体
人类征服自然的同时也控制了自己
异化状态是人类使用机器导致的后果
历史表明，每一场工业革命都具有一定的破坏性，但最终都会带来更多的经济增长和发展机会。从世界范围来看，数字技术、机器人技术、人工智能及自动化、生物技术和纳米技术已经在经济、社会和环境等方面产生了根本性的影响。虽然技术进步会引发一定程度的焦虑，但它为发展带来的正面影响驱使我们在技术方面继续前行。我们唯一能做的就是为技术发展将会产生的影响做好应对措施。
这段文字主要说明了：
要正视技术发展带来的机遇和挑战
科技是一把双刃剑
科技发展有威胁人类安全的潜在风险
应关注技术进步引发的社会焦虑
在应用端，端侧部署是目前人工智能大模型发展的热门方向，但由于所需算力资源过于庞大，大模型几乎无法在手机、人形机器人等小型终端上本地部署，限制了大模型的应用场景。例如，在目前发布且有实际演示的模型中，十亿参数量模型尚可在手机上运行，一旦模型参数级别跃升至百亿级，在手机端运行就变得非常吃力，几乎无法正常使用。在许多场景下，________________________，这也给小模型留下了更多发展空间。
填入画横线部分最恰当的一项是：
模型规模越大并不一定能给用户带来更好的使用体验
小模型的本地化部署能保障用户的数据控制权和隐私权
高端算力短缺等因素是困扰国内大模型发展的难题
小模型能够降低不相关、意外或不一致的输出风险
，丙的工作效率为
。
倍。