机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。
这段文字意在说明：
干扰机器识别图像的新方法
新算法助机器学习抵抗干扰
机器学习是人工智能的核心
机器学习大数据训练的方法
①元宇宙运行符合人类认识和改造世界的规律，其直接作用但又不拘泥于人的思维认知的本质属性
②这决定其本身承载了现实世界的运行规律，提供了全新的思维方式和探知客观规律的新手段
③与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合，是未来元宇宙的三大特征
④元宇宙本质是与现实世界平行存在但又反作用于现实世界的高度发达的虚拟世界
⑤当虚拟技术和区块链、人工智能等技术发展到一定阶段，元宇宙就横空出世
⑥它就是一个复杂的认知体，因而具有不可估量的现实应用价值
将以上6个句子重新排列，语序正确的是：
⑤④②①③⑥
⑤⑥④③①②
④①⑤⑥③②
④⑤③①②⑥
最近一年，之江实验室天文计算研究中心基于FAST的观测数据共发现了31颗脉冲星，其中包括15颗长周期脉冲星。该研究中心团队曾仅用170小时完成约172TB数据的处理，相当于每小时速览1024部容量为1GB的电影。团队负责人表示，利用中心自研的AI算法等智能计算技术辅助处理数据，可以让研究人员从繁重的数据分析中解放出来，将更多精力投入到理解数据背后的物理图像中，大大提高科研效率。
如果想夸赞之江实验室天文计算研究中心的成就，这段文字可用的标题是：
炼得“金刚钻”敢揽“瓷器活”
只有勇于探索才能遥遥领先
高效源于专业成功源于细节
不经一番寒彻骨怎得梅花扑鼻香
变量是指在数量上或质量上可变的事物属性。在实验中由实验者所操纵的、对被试的行为产生影响的变量称为自变量；由自变量的变化而产生变化的变量为因变量。一项实验要求被试先识记一串不规则字符串，间隔三分钟后默写之前所识记的内容，考察被试在单位时间内对材料记忆的正确率。
根据上述定义，本实验中属于因变量的是：
所识记字符串的长度
要求识记的字符串的难易程度
被试默写字符串的正确率
实验过程中的噪声干扰
赤潮，又称“红潮”。赤潮是海洋中一种或多种微小浮游植物、原生动物或细菌，在一定的环境条件下突发性迅速增殖或聚集，引起一定海域范围在一段时间内变色的自然生态现象。赤潮是一种海洋生物灾害。通常水体颜色因赤潮生物的数量、种类而呈红、黄、绿和褐色等。
根据上述定义，以下最有可能属于赤潮现象的是：
我国长江中游多次发生水体变蓝现象
位于尼泊尔博克拉市区的贝格纳斯湖湖水曾变红
日本濑户内海、有明海等水域频繁发生水体变红
美国密西西比河部分水域发生洪灾，水中含大量泥沙
我国是世界上生物种类最丰富的国家之一，高等植物和野生动物物种均占世界10%左右。然而，环境污染和生态破坏导致了动植物生存环境的破坏，物种数量急剧减少，有的物种已经灭绝。据统计，近50年约有200种高等植物灭绝，平均每年灭绝4种；野生动物中约有400种处于濒危或受威胁的状态。
这段文字意在说明：
动植物灭绝速度逐年加快
环境恶化导致动植物灭绝或濒危
我国动植物物种比较丰富
高等植物比野生动物更需要保护
W国对咖啡领域的调查显示，过去W国咖啡领域的融资金额高达5亿元，该国许多知名企业跨界进入咖啡领域，本土咖啡品牌在快速崛起。然而经过去年一年的销售发现，W国线下咖啡门店的总数量虽然有所增加，但咖啡销量与往年相比并未明显增加，因此有人认为：咖啡在W国居民中不是很受欢迎。
以下哪项如果为真，最能削弱上述观点？
W国个别线下门店提供的速溶咖啡添加了植脂末、白砂糖等成分，摄入过多不利于身体健康
与一些咖啡销量高的国家相比，W国咖啡的单价过高，在一定程度上阻碍了消费欲望
W国的一些企业开始倾向咖啡液、速溶咖啡、袋泡咖啡等全品类进军
当前，W国的咖啡文化并不成熟，作为消费主体的年轻人喝咖啡也大多是赶潮流
某灯光秀表演中，无人机群先排列成红、绿两个正方形实心方阵，然后融合并变换灯光，形成一个黄色的正方框形空心方阵。原红方阵最外侧每边有8架无人机，且原红方阵恰好可填满黄方阵的空心，原绿方阵最外侧每边的无人机数量比黄方阵少4架。则参加灯光秀表演的无人机共有（ ）架。
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用不了几十年，人工智能就会超越多种人类自认独有的能力。对我们这一代人来说，这是个巨大的挑战，也许我们需要“非理性”地应对。计算机占领了曾专属于人类的工作——那些需要知识、策略甚至创造力的工作。在这种“劳动分工”之下，我们应把人类的工作定位在与机器互补，而非与之相抗衡上。重视机器带来的挑战，意味着我们需要作出改变，刻不容缓。同时，相信创造力是人类特有的价值，即使机器超越人类，我们仍拥有地球上最具创造力的脑袋，里面装着天马行空的想法和深沉复杂的情感。
下列哪一说法与作者的观点不相符：
人类应该及时应对人工智能带来的挑战
人类的创造力不会被人工智能完全取代
人类的知识是与人工智能相抗衡的基础
人类与人工智能可在不同领域实现互补
大数据为审判执行赋能。大数据在众多司法活动领域如类案推送、量刑辅助、偏离预警、裁判文书自动生成、虚假诉讼识别、判决结果预测、诉讼风险评估等都有应用前景，给审判执行工作现代化带来新机遇。大数据可实现类案自动关联、法律法规推送，为法官工作提供个性化、精细化、智能化服务，便于统一法律适用标准，避免“同案不同判”。通过区块链技术统一证据标准，还能辅助案件办理过程中的证据采集和认定工作。
下列说法文中未涉及的是：
运用司法大数据可以有效地避免适用法律不当
运用司法大数据有助于证据采集认定
运用司法大数据有助于实现审判执行的精准化
运用司法大数据有助于提升普法成效
，符合题意，当选。