以人工智能、3D打印和泛在网等为代表的新技术，正在使人类迎来第四次工业革命。新的技术创新提高了劳动生产率，却会减少劳动力的使用。欧美国家近些年来失业率一直保持在高位，尤其是青年人的失业率很高，已经成为严重的社会问题。与此同时，社会的贫富差距也在不断拉大，很多研究表明，技术进步是加剧这方面问题的一个重要原因。因此，________________是政府必须考虑的问题。
填入划横线部分最恰当的一项是：
如何应对第四次工业革命的冲击
如何促进技术进步、减少劳动力的使用
如何解决高失业率与贫富差距过大的社会问题
如何在加快科技创新的同时增加就业、减少贫富差距
随着互联网的普及，会有越来越多的老年人掌握互联网技术，能够熟练使用智能手机。但要知道，技术的发展是在不断演进的，一个社会总会不断出现新的“落伍者”，即便是今天在数字化社会中成长起来的年轻人，未来也可能沦为“落伍者”，面临今天部分老人所面临的困境。因此，抛开技术不谈，我们的公共服务，首先还是应在理念上有更多的包容、普惠底色，真正依据不同群体的需求去设定公共服务提供方式，而不是一味追求技术上的“现代化”。
这段文字意在强调：
从资源和技术上能有效解决老年人面临的根本性难题
老年人在网络时代遭遇数字鸿沟的现象变得更加突出
在相关领域针对老年人等群体提供更为人性化的服务
数字化带来便利的同时也给部分老年人群体带来不便
据统计，我国商业航天企业超过400家，在轨商业卫星超过350颗。商业航天释放了可观的经济潜能，目前市场规模超过万亿元。作为战略性新兴产业，商业航天催生出众多民用科技产品，为构筑现代化产业体系注入新动能。近年来，我国商业航天产业亮点纷呈，快舟火箭、长征火箭等发展快速，蓝箭航天、星际荣耀、星河动力等公司成果不断。商业星座建设初具规模，卫星批量化、智能制造能力持续提升，商业航天新型空间基础设施体系建设和应用发展空间广阔。
下列哪种说法不能从文中得到支持？
商业航天企业蓬勃发展，经济潜能巨大
商业航天赋能现代化产业体系的建构
商业火箭、卫星批量化生产能力持续提升
商业航天新型空间基础设施体系建设前景广阔
区块链与人工智能等技术有所不同，其应用的过程是在寻求全局最优解，一定会带来已有管理体系及价值分配模式的改变。如果相应的体制机制等无法适应这种改变，区块链技术的应用将不会展现出应有的技术特性。我国金融市场严重依赖主体信用，即使利用区块链技术匹配了供应链金融场景，商业银行还是要重复线下非区块链流程，有的商业银行如果没有担保函依然不敢服务链上中小企业。此外，区块链技术在金融交易中的增信作用并未得到相应制度激励。
这段文字意在说明：
区块链技术尚未在金融领域发挥出应有价值
区块链技术的应用必将带来管理模式的更新
金融行业需要优化体制机制以匹配区块链技术
商业银行限制了区块链技术在金融领域的应用
在江苏，自动驾驶已成为创新技术重塑物流运输产业的重要载体。搭载多类型传感器的智慧重型卡车，一旦切换到智能辅助驾驶状态，驾驶员就变身为安全员，只需坐在车上监管，智慧重型卡车会根据实时路况减速、避让或变道。除了智慧重型卡车，应用于港口的自动驾驶集装箱卡车也已完成技术验证的初始阶段，驶入了大规模商业应用的快车道。行驶在物流园区与制造业企业之间的自动驾驶物流车，则在智驾系统助力下，实现了物流业与制造业的深度融合。
这段文字重在说明：
自动驾驶在江苏的应用场景已经越来越广阔
物流车应用智能技术使得驾驶员获得了解放
自动驾驶促进了江苏物流运输业的发展升级
物流车因智能技术的加持应用范围不断扩大
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。
这段文字意在说明：
干扰机器识别图像的新方法
新算法助机器学习抵抗干扰
机器学习是人工智能的核心
机器学习大数据训练的方法
①元宇宙运行符合人类认识和改造世界的规律，其直接作用但又不拘泥于人的思维认知的本质属性
②这决定其本身承载了现实世界的运行规律，提供了全新的思维方式和探知客观规律的新手段
③与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合，是未来元宇宙的三大特征
④元宇宙本质是与现实世界平行存在但又反作用于现实世界的高度发达的虚拟世界
⑤当虚拟技术和区块链、人工智能等技术发展到一定阶段，元宇宙就横空出世
⑥它就是一个复杂的认知体，因而具有不可估量的现实应用价值
将以上6个句子重新排列，语序正确的是：
⑤④②①③⑥
⑤⑥④③①②
④①⑤⑥③②
④⑤③①②⑥
最近一年，之江实验室天文计算研究中心基于FAST的观测数据共发现了31颗脉冲星，其中包括15颗长周期脉冲星。该研究中心团队曾仅用170小时完成约172TB数据的处理，相当于每小时速览1024部容量为1GB的电影。团队负责人表示，利用中心自研的AI算法等智能计算技术辅助处理数据，可以让研究人员从繁重的数据分析中解放出来，将更多精力投入到理解数据背后的物理图像中，大大提高科研效率。
如果想夸赞之江实验室天文计算研究中心的成就，这段文字可用的标题是：
炼得“金刚钻”敢揽“瓷器活”
只有勇于探索才能遥遥领先
高效源于专业成功源于细节
不经一番寒彻骨怎得梅花扑鼻香
传统文博展示方式受场地空间、展览时间、文物特性等因素影响，限制了传播力与影响力的进一步提升，很难满足海量游人参观体验的需求。为此，可善用人工智能、虚拟现实等先进技术，推动文博展陈与文创产品数字化、沉浸式转化。比如，近期成立的全国博物馆文创联盟、博物馆策展联盟等平台，正以创新方式探索文博行业发展的新路径，带动中小型博物馆深度挖掘文物背后的故事，并运用新技术打破时空壁垒，以数字化方式让万千文博展品走进大众生活。
这段文字意在说明，文博展陈应：
拓展多空间，善用新技术
活化老文物，挖掘新共鸣
传承古智慧，融合新媒体
展现历史美，利用新视角
用不了几十年，人工智能就会超越多种人类自认独有的能力。对我们这一代人来说，这是个巨大的挑战，也许我们需要“非理性”地应对。计算机占领了曾专属于人类的工作——那些需要知识、策略甚至创造力的工作。在这种“劳动分工”之下，我们应把人类的工作定位在与机器互补，而非与之相抗衡上。重视机器带来的挑战，意味着我们需要作出改变，刻不容缓。同时，相信创造力是人类特有的价值，即使机器超越人类，我们仍拥有地球上最具创造力的脑袋，里面装着天马行空的想法和深沉复杂的情感。
下列哪一说法与作者的观点不相符：
人类应该及时应对人工智能带来的挑战
人类的创造力不会被人工智能完全取代
人类的知识是与人工智能相抗衡的基础
人类与人工智能可在不同领域实现互补
