社会保障研究可能_______，各国的制度特征可能_______，各个学科对社会保障的解读可能_______，但是社会保障理论的永恒话题说到底是要对不同国家、不同发展水平、不同文化传统背景下的平衡点位置作出解释。
依次填入画横线部分最恰当的一项是：
千变万化 千差万别 千头万绪
千差万别 千头万绪 千变万化
千变万化 千头万绪 千差万别
千头万绪 千差万别 千变万化
有A、B两瓶混合液，A瓶中水、油、醋的比例为3：8：5，B瓶中水、油、醋的比例为1：2：3，将A、B两瓶混合液倒在一起后，得到的混合液中水、油、醋的比例可能为：
4：5：2
2：3：5
3：7：7
1：3：1
以下各图，最能体现2015年中国移动提供的国际出口带宽（黑色部分）在主要运营商骨干网络国际出口带宽中所占比例的是：
如图所示
如图所示
如图所示
如图所示
教育的目的是什么？教育的目的就是帮助人获得生存与生活的本领。不管一个人将来从事什么工作，都必须能继续自己的生活，解决日常生活中的问题。但我们的教育一直有一种忽视和轻视日常生活的倾向，在教育中一直将知识的学习与日常生活相脱离。日常生活一般是不会纳入到学生的学习内容的，学生的学习与他的日常生活是分离的，他只有学习的任务，而将日常生活交给他人，交给父母去料理。在知识学习与养成教育中，日常的、世俗化的生活更加边缘化。未来、理想、职业、人才，包括财富、明星、时尚等等，在这些传统大词与流行的概念与价值观中，总是难以寻觅到日常生活的影子，嗅不到人间烟火味，看不到油盐酱醋茶的坛坛罐罐。
其实，从人类的延续与个体生命的保障来说，日常生活比什么都重要。人们在日常生活中建构起了丰富的知识、规范、伦理与精神。由于日常生活的无所不包，它涉及到了人与这个世界、与自然广泛的联系。我们知道自己身体的秘密吗？如何使它更健康，更能给我们提供劳动的保障？我们应该如何处理和安排与周围人群的关系，如何与亲人相处？我们知道食物来自哪里，它们又分别是在哪个季节与我们相遇，它们的性格如何？在生活中，我们会遇到怎样的困难，又该如何应对？我们了解春夏秋冬，日月晨昏，了解节令的内容和地方的风土人情吗？我们该如何才不至于悖逆时日，违反了“规矩”？这些看起来确实平常，以至习焉不察，但从尊重人的生命、从以人为本的最基本的生命伦理来说，它又确实会给人全面的教益，是我们所必需的。
千万不要认为日常生活与精神无关，与形而上学无关。一个真正懂得日常生活的人是能够从中发现思想，不断体会到精神的高度的。一花一世界，一木一天地，日常生活的细枝末节与我们头顶上的星空始终交相辉映。这样的精神首先在于人道与人性，日常生活的世界首先是此岸性的，它关乎人的生命，关乎人的幸福。承认日常生活的意义，就是表明人的肉身与感官享受的正当与合理，只有它，才是幸福的确证。
文章第1段主要批评了教育中存在的什么问题：
不利于学生独立性的发展
教学内容脱离日常生活
教学内容枯燥无味
教学方法过于死板
据统计，2013年我省完成货运量305830万吨，比上年增长14.8%；完成货运周转量12407.08亿吨公里，比上年增长26.9%。
2012年，全省运输业货运量中水路完成的比例，比货物周转量中水路完成的比例约低（ ）个百分点。
52
46
50
48
食品药品安全追溯体系是依赖现代信息技术，对可能存在的食品药品安全隐患发出预警的一项制度。它之所以被一些国家广泛采用，是因为一方面能降低监管部门信息获取成本，提升监管效率；另一方面也能倒逼企业提高安全意识，主动进行风险控制。这项制度已引进我国多年，并体现在相关法律法规以及行动规划中。但在实践中，区域分割、部门分治等问题仍比较突出，没有形成高效的地方联动、部门合力，对解决食品药品安全问题缺少整体效果。
这段文字意在强调：
完善的食品药品安全追溯体系有重要价值
相关部门应该加强对食品药品安全的监管
我国的食品药品安全追溯制度仍有待完善
多方合作是解决食品药品安全问题的关键
①但是现实中数据是各机构或个人的核心资产，数据孤岛现象普遍存在
②数据作为生产要素覆盖面广且渗透性强，与各行业融合发展，如金融、保险、互联网、交通、物流、政务等
③数据直接共享面临更严峻的合法合规的考验
④目前的人工智能本质上是数据智能，也就是用大数据来训练计算模型支撑业务应用
⑤如何充分利用各方的数据，让数据对外开放，进行智能化服务，成为数据“可用”关心的重点
⑥近两年，我国陆续出台了数据安全管理的相关法律法规
将以上6个句子重新排列，语序正确的是：
②⑤④①③⑥
④②①⑥③⑤
⑤⑥①③②④
⑥⑤②④①③
现在媒体对随机取样、样本代表性等概念备加关注。这种关注导致许多人错误地认为，随机取样和代表性是所有学科做调查研究的必要条件，人体生物学研究因为很少使用随机的被试样本，许多研究成果都会受到批评。
但只要想一下其他学科的情况，就很容易理解这种想法的荒谬，化学家从没尝试过抽取化合物的随机样本，生物学家也不曾用细胞或组织的随机样本进行实验，这些研究结果都可以帮助我们理解，非学术研究都需要使用随机样本。因此，我们在此需要强调的重点是随机取样和随机分配不是一回事。
随机分配和随机取样两个词里都包含“随机”，因此许多人以为它们所指的是一回事。事实上，它们是非常不同的概念，唯一相似之处在于它们都采用了随机生成数字这一点，然而其目的却_______________。
随机取样涉及的是如何选择被试进行研究，如前所述，并不是所有研究都要求随机取样，但当它成为必要条件时（例如在市场调查中），我们则需要用一种方法从总体中抽取一个样本，这种方法要确保总体中的每一个个体都有同等的机会被选中，被抽中的个体就成为之后调查研究中的被试。有一点非常重要，这种随机取样的调查研究既可能是相关研究，也可能是一个真实验，只有使用了随机分配的方式，才有可能成为一个真实验。
随机分配是真实验所必需的条件，实验人员将被试分为实验组和控制组，当每一名被试被分到实验组的机会和被分到控制组的机会相等则实现了随机分配。为了达到这一点，常会用到像掷硬币这样的随机化手段（更常用的是特殊的随机化数字表格）——因为它在给被试分组时没有任何偏向。
随机分配和随机取样不是一回事，牢记这一点的最好方法是弄清楚四种组合：非随机分配的非随机样本，随机分配的非随机样本，非随机分配的随机样本，以及随机分配的随机样本。大部分心理学实验没有使用随机样本，因为没有这个必要。正如下一章将讲到的，研究可以检验理论，我们所需要的只是一个方便取得的样本。如果一个研究中使用了随机分配的方法，那么它就是一项真实验，如果没有使用，那么它是一项相关调查。许多使用随机取样的研究没有使用随机分配，那是因为它们只是调查性研究，旨在寻找关联——也就是说，这些研究属于相关调查研究。然而，一些研究既使用了随机取样，又使用了随机分配，那么它们肯定是真实验。
文章提到四种组合：
①非随机分配的非随机样本
②随机分配的非随机样本
③非随机分配的随机样本
④随机分配的随机样本
其中符合做“真实验”的是：
③④
①④
②④
②③
设有编号为1、2、3……10的10张背面向上的纸牌，现有10名游戏者，第1名游戏者将所有编号是1的倍数的纸牌翻成另一面向上的状态，接着第2名游戏者将所有编号为2的倍数的纸牌翻成另一面向上的状态，……第n名（n≤10）游戏者，将所有编号为n的倍数的纸牌翻成另一面向上的状态，如此下去，当第10名游戏者翻完纸牌后，那些纸牌正面向上的最大编号与最小编号的差是：
2
4
6
8
地区GDP汇总数据与全国GDP数据存在一定差距，在统计实践上是可以接受的，在各国统计工作中也比较常见。目前A国地区GDP汇总数据与全国GDP数据也存在一定差距，这在统计实践上是可以接受的。
以下哪项如果为真，最能支持上述观点？
该国的统计工作与其他国家相比存在较大差距
该国某些地区GDP数据存在弄虚作假等失真情况
该国地区GDP与全国GDP数据在计算方法上不同
该国所辖地区众多，且经济发展水平存在较大差异
。
，观察选项可知，B选项最接近。
；
；（选项差别较小，取三位计算）