把下面几个句子组成语意连贯的一段文字，排序正确的一项是：
（1）村庄人平时是很瞧不起“偷”字的。
（2）你不偷一点点，那些好收成很快就被日子带走了。
（3）但偷秋是例外，他们是渴望从岁月中偷出一点好时光。
（4）老人们说，秋是要偷的。
（5）是渴望从忙碌的生活中偷出一缕朴素的温馨和情趣。
（6）是渴望从丰收的季节里偷出一点好记忆。
（7）你偷秋，就偷来了好收成的种子，你就有好收成好运气。
4-2-3-6-5-7-1
4-1-3-6-5-2-7
4-3-6-5-2-7-1
4-2-7-1-3-6-5
某科研单位欲拿出一定的经费奖励获奖的科研人员，第一名可得到全部奖金的一半多1万元，第二名可得到剩余的一半多1万元，以此类推都得到剩余奖金的一半多1万元，若到第七名恰好将奖金分完，则该单位需要拿出奖金多少万元：
156
254
256
512
习得性无助是指在多次经历过消极体验之后，再面临同样或类似情境时个体所产生的一种无能为力的心理状态与行为表现。
下列属于习得性无助的一项是：
小明兴高采烈的跟妈妈谈起自己跟同学去爬树的事，遭到严厉批评，并被警告不准再玩危险的游戏。小明此后再也不把玩的事情告诉妈妈了
4岁的丽丽刚刚跟爸妈分房睡，她说一闭上眼就会想起奶奶讲的老妖精的故事，于是爸爸妈妈只好允许丽丽每晚都开着台灯睡
小李因为宿舍水管漏水的事多次报告宿舍管理员和学校的后勤部门，可是一个月了还是没人来修，前两天宿舍灯又坏了，小李索性不报告了
小张刚搬来的时候，邻居家的小狗一看到他就很凶地叫，过了一个多月，小狗认识他了，每次都会友好地向他摇尾巴，但小张还是有点害怕
①根据专业统计，消费者在每封信件上只会停留短短7秒钟
②要想消费者从众多的直邮中拆开你的信件，那你的信封就必须够独特，够有诱惑力
③如果将企业的直邮销售看成一个产品，那么信封就是这个产品的包装
④如果目标顾客连你的信封都不拆开，就别提直邮营销的成功率了
⑤目标顾客邮箱里天天电话单、朋友寄来的贺卡、银行账单、各种企业目录等信件源源不断
将以上5个句子重新排列，语序正确的是：
④①②③⑤
③⑤②①④
⑤①④③②
①⑤③②④
某企业原有职工110人，其中技术人员是非技术人员的10倍，今年招聘后，两类人员的人数之比未变，且现有职工中技术人员比非技术人员多153人。问今年新招非技术人员多少名：
7
8
9
10
工厂从某周第一天开始生产某种零件，每周生产7天，从第二天开始每一天都比前一天多生产200件，已知工厂第三周的产量是第一周的2倍，问第几天其日产量第一次达到1万件？
37
38
39
40
一些法学学者缺乏对______在技术层面展开的研究，只是从表面上对儒家传统治理方式的批判，喜欢大的宏观理论而厌倦所谓的雕虫小技，这是对法律人集体经验和智慧的_______。
法制 漠视
法制 敌视
法治 漠视
法治 敌视
古代的明君都喜欢自己的臣民直言上谏，而今天有些领导则不然，总是_______，相比之下，实在不应该。
填入横线部分最恰当的一项是：
知错就改
讳疾忌医
刚愎自用
好大喜功
技术塑造全新的理论范式。大数据技术给公共管理带来了一场新的范式革命，这场范式革命表现在：第一，方法论范式的转型。大数据借助于云平台而具有数据搜集、分析、管理、挖掘和重组的功能，以及基于多类型数据和海量数据的预测功能，从而形成一整套基于大数据技术的方法。此类方法在大数据技术诞生前是完全没有的。其数据能实时更新，且接近于全数据，因此被广泛运用于恐怖主义研究、移民研究、战争与冲突研究、国际反腐败研究等社会科学的各个领域。面对这样一个时代和技术，传统的管理方法如定性和定量研究、比较分析、案例分析等基于“小数据”的研究方法，将更多地为数据挖掘、全数据分析等全新的研究方法所代替。简言之，“大数据+”开创了社会科学研究的新技术和新方法。第二，研究思维范式的转型。过去的案例研究、样本研究体现的是数据“精确性”思维、因果关系思维和定性思维，而借助于大数据技术，现已转向“量化”思维，即以全数据为目标的思维，以“混杂性”思维为形式，以量化数据值之间的“相关关系”为核心内容。单纯的“计算社会科学”也并不完全反映“量化”思维。第三，研究对象的转变。大数据技术诞生前，公共管理的对象是人及其相互关系。人既成为管理对象，也成为管理的工具，结果是人成为管理者的“被管理者”。大数据的公共管理对象是人所有活动所产生的数据，目的是用数据及其产生的价值来为人服务，体现了人本主义管理思想。第四，绩效检验方式的转变。此前，绩效检验的目的是以政策的落实和政策对人发挥规制作用来衡量，但政策是否科学则容易被忽视，而且，往往采取刚性强制手段。就是说政策确实发挥了作用，但人也可能因强制而对政策产生抱怨，甚至有些情况下有些人成为反政策的一员。大数据条件下的绩效检验则强调技术对人的所有社会活动产生的数据进行收集、整理、分析，最终使数据通过服务于人来体现其价值，使人在享受价值服务的过程中自觉维护良好的秩序。
从具体的实践层面看，也有了变化。第一，大数据技术使公共管理的实践内容从流量管理向数据管理转化。传统的公共管理尤其强调流程的重要性，这主要是基于行政的科层体制。但在实践中，这会慢慢演变成流程的刻板化，效率日趋下降，甚至影响流程的合法性。而大数据技术则专注于对管理对象的数据收集、分析，它管理的对象是数据，核心是对数据进行处理。第二，大数据使公共管理的实践从事后机械应对转向智能化预先治理。传统的方式，无论是管理还是治理，都是出现了问题才采取措施。即便有所谓的预防性治理或预防性管理，也常常非常盲目，甚至可能没有任何针对性。因此，其典型特征就是事后的机械性。大数据条件下则截然不同，其核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。之所以能够成功，关键在于它是建立在海量数据的基础之上的，而不是基于某个人的主观判断。
第一段论述的结构属于：
递进关系
总分关系
并列关系
条件关系
公共危机管理的第一原则是：
科学性原则
效率性原则
时间性原则
协同性原则
人，非技术人员110-100=10人。
=x+(4-1)×200=x+600件，根据
，则第一周的零件产量和为
件。
=x+(18-1)×200=x+3400件，则第三周的产量和为
×7=7（x+3400）件。