一对中子星碰撞后抛出的碎片不仅合成了金、银等稳定元素，还合成了大量放射性元素，它们会衰变、裂变，释放出大量能量，将碎片自身加热，使其发光，最亮时虽然没有超新星那么亮，却可以达到新星亮度的一千倍左右，因此被称为千新星。2017年8月，天文学家首次观测到双中子星并合前后发出的引力波，并在大约10小时后发现了中子星碎片形成的千新星现象，从而彻底证实了中子星并合可以合成大量重元素这个猜想。
由此可以推出：
超新星比新星更亮
引力波可以释放大量能量
千新星中含有大量的金、银元素
宇宙中的重元素都是由中子星碰撞后产生的
中国人口众多，地域辽阔，使得我们具有________的内需市场和分工体系，即使在外部需求受到冲击的情况下，仍然可能通过增加内部的________来保持增长，这已经被全球金融危机后的一系列的事实所证明。由于各地发展仍不平衡，很多地方的经济发展具有很大的潜力，大国经济发展上的区域间的差异，既是作为发展中国家尚不发达的重要经济________，同时也是可以保持更长期持续增长“梯度效应”的重要条件。
依次填入画横线处最恰当的一项是：
不可多得 消费 特征
天时地利 调节 特点
得天独厚 循环 标志
无可比拟 供给 标识
已知张先生的童年占去了他年龄的
，再过了
他进入成年，又过了
他结婚了，婚后3年他的儿子出生了，儿子7岁时，他们的年龄和为某个素数的平方，则张先生结婚时的年龄是：
38岁
32岁
28岁
42岁
哈佛大学生物学家马丁•诺瓦克写道：“合作是进化过程中创造力的源泉，从细胞、多细胞生物、蚁丘、村庄到城市莫不如此。”人类在力求迎接全球新挑战的同时，必须找到新的合作方式。利他主义必须是合作的基础。
愿意无私向他人伸出援手，提升了我们和子孙后代的生活品质。事实上，这甚至可能是生存的必要条件。我们必须敏锐地意识到这一点，并尽可能让更多人知道。
当前，人类面临着三项重要挑战：确保所有人拥有体面的生活条件、提高生活满意度和保护我们的地球。传统的成本效益分析很难把上述要求统一到一起，因为它们分属于不同的时间框架。我们担心每年的经济状况；我们关注自己终生的幸福；而我们对环境的忧虑，则主要是为了子孙后代着想。
但奉行利他主义原则需要进行取舍。即使自己有可能从中受益，负责任的投资者也绝不会轻率地利用客户一生攒下的积蓄进行冒险投机；一位充满爱心的公民总是先想到自己的行为会对社会造成何种影响；无私的一代会处处关爱地球，而这恰恰是为子孙后代留下一个宜居的世界。利他主义让所有人都能更好地生活。
以这样的眼光来看待世界似乎过于理想化，毕竟，心理学、经济学和进化生物学普遍认为人类的本性同样是自私的。但过去30年的研究表明，真正的利他行为确实存在，而且可以超越亲属和社区，兼顾人类甚至是其他物种的普遍福祉。此外，利他主义者并不一定会因善举而受损；相反，在自私者为自己和他人带来痛苦的同时，利他主义者往往会间接受益于自己的善举。
研究还表明，个人可以学会利他的行为方式。神经学家已确定了利他主义的三个组成部分，每个人都可以通过学习来最终掌握：理解并分享他人感受的同理心、希望传播快乐的慈爱心和希望减轻别人的痛苦的同情心。
社会也可以向利他主义转化，这样的社会甚至可以比自私型社会更美好。对文化演变的研究表明，人类价值观可以以超过人类基因的速度发生变化。因此，如果要建设一个充满关爱的世界，我们必须先意识到利他主义的重要性，接着需要在人与人之间培育利他主义，并推动社会的文化变革。
作者可能最不赞同以下哪一说法：
赠人玫瑰，手有余香
人同此心，心同此理
积善之家，必有余庆
人为财死，鸟为食亡
AlphaGo（阿尔法围棋程序）总体上由两个神经网络构成，以下把它们简单称为“两个大脑”。这只是一个比喻，在对弈时，这两个大脑是这样协同工作的：第一个大脑的简单模式会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑。第一个大脑的复杂模式通过蒙特卡洛树来展开各种走法，即所谓的“算棋”，以判断每种走法的优劣。在这个计算过程中，第二个大脑会协助第一个大脑通过判断局面来砍掉大量不值得深入考虑的分岔树，从而大大提高计算效率。与此同时，第二个大脑通过下一步棋导致的新局面的优劣也能给出关于下一步棋的建议。最后，两个大脑的建议被平均加权，做出最终的决定。
其实，这两个大脑的工作方式确实和人类很相似，一个__________细部，一个__________全局。但AlphaGo最终结合两者的方式相当简单粗暴：让两者各自评估一下每种可能的优劣，然后取一个平均数，这可绝不是人类的思维方式。
对人类来说，这两种思考问题方式的结合要复杂得多——不仅仅在围棋中是这样。人们并不总是同时对事态做出宏观和微观的判断，而是有时情绪、心理和潜意识的应激反应。这当然是人类不完美之处，但也是人类行为丰富性的源泉。
为什么要让人工智能去下围棋？有很多理由。但在我看来最重要的一个，是能够让我们更深入地理解智能的本质。
神经网络和机器学习在过去十年里跃进式的发展，确实让人工智能做到许多之前只有人脑才能做到的事，但这并不意味着人工智能的思维方式接近了人类。而且吊诡的是，人工智能在计算能力上的巨大进步，反而掩盖了它在学习人类思维方式上的短板。和国际象棋中的深蓝系统相比，AlphaGo已经和人类接近了许多，深蓝仍然依赖于人类外部定义的价值函数，所以本质上只是个高效计算器。但AlphaGo的价值判断是自我习得的，这就有了人的影子，而且AlphaGo的进步依赖于海量的自我对局数目，这当然是它的长处，但也恰好说明它并未真正掌握人类的学习能力。一个人类棋手一生至多下几千局棋，就能掌握AlphaGo在几百万局棋中所训练出的判断力，这足以证明，人类学习过程中还有某种本质是暂时无法用当前的神经网络程序来刻画的。
这当然不是说AlphaGo应该试图去复制一个人类棋手的大脑，但是AlphaGo的意义也不应该仅仅反映在它最终的棋力上。它是如何成长的？它的不同参数设置如何影响它的综合能力？如果有其他水平相当的人工智能和它反复对弈，它能否从对方身上“学到”和自我对弈不同的能力？对这些问题的研究和回答，恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多。
作者认为，研究AlphaGo与棋手对弈的重要意义在于：
帮助人类理解人的大脑究竟如何进行工作
帮助人类了解探讨大脑思维方式的短板
测试人工智能的思维能否最终战胜人类大脑
探究人工智能可以替代人脑做哪些具体工作
有的人是他随时可以批判的。
如果以上说法为真，则以下判断必然为真的是：
（1）批判他的人不可能随时都被他批判；
（2）有的人他能一直批判；
（3）他随时都可能批判人；
（4）他不能批判所有人。
只有（3）
只有（2）
（1）（3）
（2）（3）（4）
科学家研制出一种无针注射器，这种注射器的注射原理最可能是：
以极高的速度进行肌肉注射
以极细的管道进行血管注射
高速表皮注射
药液固化穿入肌肉
“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家。”唐代诗人刘禹锡的这两句诗词，常被用来形容过去的一些昂贵商品现在变成了大众消费品。
导致这种变化的根本原因是：
商品市场日益繁荣
社会劳动生产率提高
人民生活质量提高
大众消费观念发生变化
苏轼一生树敌甚多，他的政敌不但包括整个新党，也有不少旧党中人，事实上苏轼从未进入过旧党的权力中枢，但是他那名震天下的声望和直言无忌的性格不但使新党将他视同敌方的党魁，而且使旧党中的不端之士将他看成通向宰执宝座的最大障碍，从而不约而同地将他视若仇雠，进行无休无止的诬陷与迫害。如果说从友人的身上可以发现苏轼的某种性格特征，那么在敌人的身上就可以反衬出苏轼的这些特征。忠谠与奸邪、直率与狡诈、坦荡与阴险、善良与凶恶，这些互相对立的性格特征，往往分属于势不两立的双方。
这段文字接下来最可能讲的是：
苏轼的敌人是些什么人
党争对苏轼造成的影响
天才苏轼为何一生坎坷
乐天派苏轼的豁达人生
甲从乙网店购买葡萄酒，指定丙为收货人，乙网点将酒交给丁公司运输，丙收到货时发现酒瓶有破裂，经核实是运输不当所致，关于葡萄酒的损失，下列说法正确的是：
甲有权要求丁公司赔偿
乙网店有权要求丁公司赔偿
丙有权要求乙网店赔偿
丙有权要求丁公司赔偿
