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下图为表示2017~2019年某地区众创空间数量同比增长率变化的折线图,最有可能对应的地区是:
星光公考 | 2024-01-25 10:13:50

材料:

xingguang


[单选题]

下图为表示2017~2019年某地区众创空间数量同比增长率变化的折线图,最有可能对应的地区是:


xingguang


A . 东部地区
B . 中部地区
C . 西部地区
D . 东北地区

参考答案: C

参考解析:

①找信息:信息在图中:
2016年~2019年东部地区众创空间数量分别为:2491、3353、3867、4612;
2016年~2019年中部地区众创空间数量分别为:511、853、1249、1512;
2016年~2019年西部地区众创空间数量分别为:1022、1202、1511、1518;
2016年~2019年东北地区众创空间数量分别为:274、331、332、358。

②列式子:
根据公式:增长率=星光公考
2017年~2019年东部地区众创空间数量增长率分别为:
2017年:星光公考
2018年:星光公考
2019年:星光公考
2017年~2019年中部地区众创空间数量增长率分别为:
2017年:星光公考
2018年:星光公考
2019年:星光公考
2017年~2019年西部地区众创空间数量增长率分别为:
2017年:星光公考
2018年:星光公考
2019年:星光公考
2017年~2019年东北地区众创空间数量增长率分别为:
2017年:星光公考
2018年:星光公考
2019年:星光公考

③算结果:
数据接近,保留3位有效数字估算:
2017年~2019年东部地区众创空间数量增长率分别为:
2017年:原式≈星光公考
2018年:原式≈星光公考
2019年:原式≈星光公考
2017年与2018年相比,分子大分母小分数值大,不符,排除。
2017年~2019年中部地区众创空间数量增长率分别为:
2017年:原式≈星光公考
2018年:原式≈星光公考
2019年:原式≈星光公考
2017年与2018年相比,分子差别相对不大,而分母小的多,则分数值大,不符,排除。
2017年~2019年西部地区众创空间数量增长率分别为:
2017年:原式≈星光公考
2018年:原式≈星光公考
2019年:原式≈星光公考
2017年与2018年相比,分子小分母相对差别不大,则分数值大;
2019年与2017年、2018年相等,分子极小,分母最大,则分数值最小,符合。
2017年~2019年东北地区众创空间数量增长率分别为:
2017年:原式=星光公考
2018年:原式=星光公考
2019年:原式=星光公考
2017年与2018年相比,分子大分母小分数值大,不符,排除。
观察折线图,2018年增长量最大,2019年增长量极小,符合的是西部地区。

故本题选C.
【2023-深圳-092】

视频解析:

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