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近年来,伴随着信息技术的发展和传播形态的演变,出现了一种“深度造假”新现象,这一现象是指经过处理的视频,或者通过人工智能技术生成的其他数字内容,它们会产生看似真实的虚假图像和声音。2019年初,某国际知名人工智能杂志的一篇文章提到:人工智能基金会筹集了1000万美元,开发了一套系统工具,能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容。这篇文章还介绍了一家总部位于荷兰的科技初创公司努力将对抗性机器学习“作为探测深度造假的主要工具”。由此可以推出:
星光公考 | 2024-02-01 09:34:17

[单选题]

近年来,伴随着信息技术的发展和传播形态的演变,出现了一种“深度造假”新现象,这一现象是指经过处理的视频,或者通过人工智能技术生成的其他数字内容,它们会产生看似真实的虚假图像和声音。2019年初,某国际知名人工智能杂志的一篇文章提到:人工智能基金会筹集了1000万美元,开发了一套系统工具,能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容。这篇文章还介绍了一家总部位于荷兰的科技初创公司努力将对抗性机器学习“作为探测深度造假的主要工具”。
由此可以推出:

A . “深度造假”的技术往往是领先于最新的检测技术的
B . 我们依靠技术进步才能解决“深度造假”带来的挑战
C . 人类无法像人工智能那样能识别出“深度造假”现象
D . 强大的人工智能技术可以用来检测虚假或欺骗性内容

参考答案: D

参考解析:

Ⅰ析题干:
①人工智能基金会开发了一套系统工具,能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容
②一家总部位于荷兰的科技初创公司努力将对抗性机器学习“作为探测深度造假的主要工具”

Ⅱ辨选项:
A选项:题干中并未提及“深度造假”的技术领先于最新的检测技术,属于无中生有,排除。

B选项:选项表述为只能通过技术进步来解决,否定了其他可解决的方式,描述过于绝对,排除。

C选项:题干中提及能够通过人工审核来识别欺骗性恶意内容,表明人类可以识别“深度造假”现象,排除。

D选项:题干中提及使用机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容,即人工智能可以用于检测欺骗性内容,当选。

故本题选D。
【2020-联考/河南-083】

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