[单选题]

在应用端，端侧部署是目前人工智能大模型发展的热门方向，但由于所需算力资源过于庞大，大模型几乎无法在手机、人形机器人等小型终端上本地部署，限制了大模型的应用场景。例如，在目前发布且有实际演示的模型中，十亿参数量模型尚可在手机上运行，一旦模型参数级别跃升至百亿级，在手机端运行就变得非常吃力，几乎无法正常使用。在许多场景下，________________________，这也给小模型留下了更多发展空间。
填入画横线部分最恰当的一项是：

A . 模型规模越大并不一定能给用户带来更好的使用体验
B . 小模型的本地化部署能保障用户的数据控制权和隐私权
C . 高端算力短缺等因素是困扰国内大模型发展的难题
D . 小模型能够降低不相关、意外或不一致的输出风险

参考答案： A

参考解析：

①识题型：本题为语句填空题。

②析题干：
横线位于尾句中间，需结合前文以及空后内容。前文重点在首句转折“但”之后，指出由于所需算力资源过于庞大，大模型几乎无法在小型终端上本地部署，大模型的应用场景有限；空处要体现该意思，并且引出后文“小模型有更多发展空间”。A选项“模型规模越大并不一定能给用户带来更好的使用体验”可以衔接前后文，当选。

③析选项：
B选项：文段并未提及“保障用户的数据控制权和隐私权”，排除。

C选项：文段并未提及“高端算力短缺等因素”，且不能与空后内容有效衔接，排除。

D选项：文段并未提及“小模型能够降低输出风险”，排除。

故本题选A。
【2025-天津-028】

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