[单选题]

在经典的冯·诺伊曼计算机架构中，存储单元和计算单元泾渭分明。运算时，需要将数据从存储单元读取到计算单元，运算后会把结果写回存储单元。在大数据驱动的人工智能时代，AI运算中数据搬运更加频繁，需要存储和处理的数据量远远大于之前常见的应用。当运算能力达到一定程度，由于访问存储器的速度无法跟上运算部件消耗数据的速度，因此再增加运算部件也无法得到充分利用，就形成了所谓的冯·诺伊曼“瓶颈”或“内存墙”问题。这就如同一台马力强劲的发动机，却因为输油管的狭小而无法产生应有的动力。
这段文字接下来最可能介绍的是：

A . 人工智能为何如此耗费算力
B . 人工智能计算能力的发展趋势
C . 数据“内存墙”问题产生的原因
D . 如何突破AI运算的算力瓶颈

参考答案： D

参考解析：

①识题型：本题为接语选择题

②析题干：
文段首先介绍在冯·诺伊曼计算机架构中运算的具体过程，然后指出AI运算中数据搬运更加频繁，需要存储和处理的数据量很大，当运算能力达到一定程度就形成了所谓的冯·诺伊曼“瓶颈”或“内存墙”问题，最后通过类比再次强调问题。根据“提出问题——解决问题”的行文脉络，接下来应该侧重解决问题，也就是对应D选项“如何突破AI运算的算力瓶颈”。

③析选项：
A、C两项前文已经论述过，排除。B选项“发展趋势”文段没有涉及，排除。

故本题选D。
【2025-四川-043/四川选调-043】

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