科技发展蕴藏着进步力量。近年来，人工智能、大数据、5G等技术与医疗行业深度融合，为健康事业插上了智能翅膀。从可穿戴设备掀起健康管理热潮，到影像辅助技术用于病灶精准识别，再到远程医疗让大山里的病人也能享受到先进的医疗服务，技术红利大大提高了医疗服务质量，也深刻改变着医疗服务模式和理念，为构建新型医疗体系提供了重要支撑。

人工智能赋能医疗，为我们呈现了一个美好前景。同时，________________。比如，数据是智能医疗的基础，但目前医疗健康数据的标准化、统一化和智能化尚有待提升。我国拥有上万家医院，每年产生的医疗健康数据规模巨大，但绝大部分是非结构化的数据，成为行业创新发展的瓶颈。又如，当前人工智能产品数量可观，但质量参差不齐，从量的积累到质的飞跃，亟待攻克一些核心技术短板、培养大量复合型人才。解决这些问题，需要政府立足长远科学谋划、破除政策壁垒，优化产学研成果转化机制、激发创新的动力，也需要相关企业加大研发力度、埋头攻关。各方形成合力，才能推动智能医疗行稳致远。


也要看到，技术进步回避不了伦理道德问题。医疗人工智能技术只有与情感、伦理等人类最基本的需求相结合，才能真正实现造福人民的初衷。必须坚持以人民为中心的发展理念，把群众在医疗服务中反映最强烈的问题，作为科技创新攻关的方向。与此同时，也要处理好医疗人工智能在主体资格、侵权责任、数据和隐私保护等方面可能出现的问题，以安全、可靠、可控的技术产品，更好服务医生、患者和医疗事业。

实施健康中国战略，是党的十九大报告提出的重要目标。健康中国关系到每个人的切身利益，也是人民群众获得感幸福感的重要来源。作为引领新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力，人工智能为实现“健康中国”拓展了新的空间。从这个意义上说，筑牢技术创新的基石，擦亮造福人民的底色，智能医疗时代大有可为。

2010年7月20日我市将进入主汛期，随时可能发生大范围暴雨和局地极端降雨天气，完全迎汛工作进入关键时期，为贯彻落实全国城市防洪视频会议精神，确保城市运行安全和人民生命安全，现就主汛期有关工作布置如下：

一、加强预报、预警和监测
气象部门要进一步提高气象预报、预警的质量，要实时跟踪天气变化，做到预报准、预警早，对于灾害性天气过程做到不漏报、不错报，提前预警，让全社会了解天气情况。

二、①……
各区县政府、各防汛指挥部主要领导要亲自对城乡结合部、危旧房屋、地下设施、在建工地、积滞水点、地铁站等薄弱部位和己知隐患进行再检查，切实落实各防护措施，同时严格实行“雨前、雨中、雨后”三查制度，发现问题，立即解决，确保安全。各指挥部要根据各地区、各行业、各单位特点和薄弱环节，开展针对性的演练，演练要力争贴近实际，避免走过场。同时，要抓住每一次降雨时期，开展应对城市极端暴雨天气的实战演练，检验指挥系统、应急预案、避险措施、对接机制和通讯保障，提高应急处置能力。

三、加强值守，第一时间快速应急响应
主汛期内，各防汛指挥部主要负责同志要坚守岗位，值班电话要24小时畅通，接到各类防汛信息后要及时处置。出现险情，主要领导要亲赴现场指挥，组织抢险，在接到市指挥部汛情预警时，各区县以及交通、建设、房屋、水务、国土、轨道、安监、人防等部门要按照《北京市防汛应急预案》的要求，第一时间启动各自应急响应，及时组织街道，乡镇等基层组织，开展抢险、抢修、救灾和群众避险转移，确保不出人为责任事故。

四、严格信息报告制度，及时准确传递汛情
各区县、各防汛指挥部要严格把握汛情、灾情报送时限。发生灾情时，主要领导要（甲）到达现场，（乙）“边抢险、边救灾、边报告”的原则，第一时间将初步情况上报市指挥部；在救灾过程中，采取续报方式，将现场实际情况（丙）上报市指挥部。因降雨造成人员伤亡的事件，要立即报告。每次降雨结束后，各责任单位要将降雨应对小结及时报市指挥部。

五、加强宣传，提高群众避险自救意识
安全迎汛的主体是广大市民。各区县、各防汛指挥部要结合天气预报、实时降雨，做好群众防雨、避险等方面的宣传，特别是城镇危险平方区、易积水院落、泥石流易发区、水库下游及险村险户等危及群众安全的重点部位，不放过每一次雨情，加大宣传力度，提高群众的安全防范意识和避险自救能力。市指挥部将不定期召开迎汛工作通报会，各单位要明确新闻发言人，制定防汛应急事件发布方案，提高宣传效力。

网络时代巨大的信息量要求网络人际交流迅速快捷，此时，传统语言的表达已不足以将信息转变成最简洁的形式输入输出。于是网络语言应运而生，这种语言以轻松活泼、幽默风趣、戏谑调侃的面目出没于传统媒体，让人耳目一新。比如“美眉”指年轻漂亮的姑娘，“灌水”则指没有实际内容的聊天。

人们天生有一种追求新奇的心理，构成网络主体的年轻人尤其难以坚持使用传统语言固定完整的本义。汉语本身具有一字（词）多义、适用语境宽泛等特点，方便人们随意改造词语，或将英文字母和网络符号交织在一起，形成一种旧词表新义或新词表旧义的极富个性色彩的新词汇。同时，传统的、固定的现有语汇系统有时也缺少能准确表达网络概念的新词汇，于是吸纳一部分网络语言成为新词，如“猫”(modem)指调制解调器等，丰富了传统媒体的语言表达。

近年来，许多主流媒体都在互联网上开辟了自己的网站，并设立读者在线交流的论坛，网民（也是读者们）就各种事件发表自己的看法和观点，其中不乏真知灼见。传统媒体因此也经常将一些有见地的发言经过编辑加工后发表，但来自网上的语言会或多或少地留下痕迹。由于网络人际交流匿名、隐匿的独特性，又由于网民主体是追求新潮和前卫的年轻人，因此网络语言会不可避免地偏离传统语言。如果网络语言仅是对规范的主流语言做适度的、局部的非系统性的偏离，传统媒体对此会做出有选择的接受；但如果有些网络语言完全丧失语言的本来面目，将传统规范的语汇彻底变乱，其概念的意指和符指都发生了根本变化，比如那些数字加符号或字母的表达方式和让大多数人群完全不知所云地“去踩一下”等，恐怕就只能限于网上而且仅限于在“小众”之间的交流，很难登上传统媒体的大雅之堂。因此，网络语言对传统媒体的影响，尽管有一个渗透的过程，但传统媒体对网络语言的吸收不会不分良莠地全盘接收，它有一个甄选、保留的过程。

一般来说，传统媒体注重对规范语言的继承，并在此基础上不断推陈出新，而网络语言则强调对规范语言的偏离。随着时间的推移，这种继承和偏离的相互交融会使一些精辟的网络语言在一段时间内影响传统媒体，并在媒体的表达中与规范的主流语言并存。

浙江大学肿瘤研究所、浙医二院放射介入科的研究成果，经由“小苏打饿死癌细胞”的通俗解读，被普通人广泛知晓，反响强烈，如石击水。

意料之外的巨大反响，印证了一个情理之中的判断：_______________。有人说，科学就是一层纸的厚度，道理可能很简单，但发现的过程艰难。科学研究要向公众讲清楚，其中也隔着一层纸。如果点不透，这层“纸”会一直阻隔公众认知；如果力道把握不好，把纸捅出“窟窿”来，传播的效果就会走歪。

科研成果有可能在通俗化解读中走样变形。比如，“标题党”任意裁切拼接，只取其一，不及其他；像“小苏打饿死癌细胞”的说法，在微信群竟成了“喝苏打水致癌”“靠十几块钱的小苏打就能治肝癌”。被这些标题党和“变形”的说法牵着鼻子走，再怎么批驳、证伪、寻求真相也只能是缘木求鱼。

各种美容上的保养，不论是请医生进行诊护，还是请美容师施以美容术，目的不外是为了减少老化作用在脸上留下的痕迹。老化现象是否可以避免呢？

加速老化的原因有很多种，其中有一些是与个人体质有关，有一些则是因为外界因素的影响所造成的。不均衡的饮食习惯会导致过度肥胖，或体重不足，而更可能造成以上两种情况交替产生。此外，机体各组织合成的成分间分配不均衡，如碳水化合物、油脂、蛋白质、维生素及机体必须的微量元素等，也会造成老化现象。外界环境对呼吸道器官的神经刺激，例如香烟就是头号敌人，它能使弹性纤维断裂，尤其它会降低呼吸道器量，呼吸道间的氧气会因此减少。大气污染也是呼吸道受到侵害的主要元凶，虽然生病要用药物治疗，但使用不当难免造成副作用而加速老化。太阳光的辐射线，尤其是紫外线，会渗透深层皮肤造成破坏。

上述因素都会协助体内各种毒素的形成，其中最主要的就是自由基。所谓自由基就是机体内循环流动的分子，或是分子的部分，经由本身能量的转化而成为有毒的分子。一个处于稳定状态的分子在受到氧电子的作用后，会变成自由基，同时也会使其他分子变质成为自由基。

自由基进行攻击的目标是细胞及其外围，细胞膜便是自由基的第一靶子，当细胞自行修补的功能耗尽之后，就只能听任自由基进入细胞内部。自由基一进入细胞质就产生破坏细胞的元素，渐渐地，不正常的细胞便形成了。最后连细胞核也成了受攻击的目标，由于能量规律受到破坏，细胞核中传送出的讯息也有所更改。与此同时，它对细胞外部的破坏也正同时进行，它会使支撑组织变质，特别是会破坏弹性纤维及胶原蛋白，因此便导致人体皮肤的老化。

据报导，美国宇航局的“雨燕”卫星日前观测到一个距地球约131亿光年的天体。该天体形成于宇宙大爆炸后的6.4亿年，是迄今人类观测到的距离地球最遥远的天体。

此次观测到的最遥远天体其实是一种伽马射线暴。美国宇航局“雨燕”观测卫星最早于2009年4月23日观测到这一伽马暴。该伽马暴也因此被命名为“GRB 090423”。天文学家通过研究发现，该伽马暴大约距离地球131亿光年。美国哈佛史密松森天体物理中心科学家伊多•伯杰是双子星北座望远镜观测小组的成员，据伊多•伯杰介绍，“这是距离地球最远的伽马暴，同时也是迄今为止人类在宇宙中所发现的最遥远天体。”

为了计算090423伽马暴与地球的距离，天文学家们首先通过膨胀空间方法测量了该伽马暴的光线所延伸的距离以及变红的程度。通过测量发现，该伽马暴红移值大约为8.2，比此前发现的所有伽马暴的距离都要远。此前的红移值记录仅为6.7。如此远距离的伽马暴也意味着，这颗已经死亡的恒星应该是自所谓的“重新电离时期”以来最早的天体。据了解，伽马射线暴是宇宙中一种伽马射线突然增强的现象。伽马射线是波长小于0.1纳米的电磁波，是比X射线能量还高的一种辐射，它的能量非常高，能够消灭临近星体上的任何生命。在离地球6000光年范围内的任何伽马射线暴都能够摧毁臭氧层，从而破坏地球。忽略掉其金属粒子的特性，这种毁灭每10亿年就有可能发生，但可能是银河系中的高金属含量使得地球受到保护。

美国加利福尼亚大学天文学家约叔亚•布鲁姆认为，“对于天文学来说，这是一起分水岭事件。如果天文学家能够发现更多更远距离的伽马暴，他们或许可以通过光谱测定宇宙是如何快速变化的以及变化的原因。”要想绘制并形成早期宇宙的结构图，必须要首先发现更多更遥远的伽马暴或其他爆炸事件。然而，这一过程进展较为缓慢。“雨燕”卫星迄今已经发现了120个可测距离的爆炸事件。不过包括090423伽马暴在内，仅有三个是引爆于宇宙大爆炸之后的第一个十亿年之内。主要原因在于宇宙形成最早期，恒星光线的频率不高，通常无法形成像伽马暴那样的爆炸事件。

此外，直到最近红外探测器的敏感度才足以测量更为遥远而短暂的伽马暴余辉。在多年的运行中，“雨燕”卫星先后共10次捕捉到以极快角速度运行的伽马射线暴，其中，最短的伽马射线暴只持续了50毫秒。据估计，伽马射线暴每年约有100次左右。科学家们表示，由这些观测数据得出，短期伽马射线暴的产生不同于长期伽马射线暴。虽然在这两个过程中都有黑洞的诞生，但短期伽马射线暴比较接近于两颗中子星合并的模型，而长期伽马射线暴则比较符合恒星灭亡的过程。

①注意力不集中是常有之事。如何提高注意力，尽可能长时间保持专注呢？

②耶鲁大学心理学系布朗教授研究发现，人类的注意力非常有限，因而大脑通常过滤掉我们看到的模糊而无关紧要的东西，留下清晰鲜艳的目标。在很多情况下，人们需要具备长时间注意细节的能力。

③布朗教授一直致力于通过为人们提供快速精准的反馈意见来提高他们的专注力，他的团队以往经常采用功能性核磁共振成像技术，通过检验血液流进脑细胞的磁场变化实现脑功能成像，给出精确的结构与功能的关系。神经元在大脑中的活跃与繁衍都依赖氧气，而氧气要借由神经细胞附近的微血管，通过红血球中的血红素运送。因此，当脑神经活化时，附近的血流会增加，补充消耗掉的氧气。由于带氧血红素与去氧血红素之间的磁导率不同，含氧血与缺氧血的变化使磁场产生扰动，从而能被检测出来。通过重复进行某种思考、动作或经历，可以用统计方法判断哪些脑区在这个过程中有信号的变化，从而找出是哪些脑区在执行这些思考、动作或经历。

④需要指出的是，功能性核磁共振成像也有_______：因为数据分析可能长达数月之久，所以为病人提供反馈的时间较为漫长。对于专注行为这样短时间内极易变化的活动，作用可以说是_______的。而布朗教授这次利用的实时脑成像技术可以在1到2秒内对扫描大脑所获取的数据进行分析，几乎同步反映人脑的活跃状况，这样人们就可以利用反馈信息及时调整行为，达到时刻警惕的状态。

⑤为了测试注意力，布朗教授团队设计了一个巧妙的实验：他们为参与者提供了一组由人脸和场景图合成的画面，人脸和场景分别做了50%程度的透明化处理。参与者需要在2分钟内持续观察不同人脸与场景的合成图，并辨认出其中的场景是室内还是室外——室内场景需要参与者作出回应，室外场景则不需要任何回应。这项任务要求参与者把注意力集中在场景画面上。然而，实验中根本就没有室外场景的画面，参与者被不断地给出只有室内场景的画面，久而久之，注意力就会发生变化。

⑥那么，研究者是如何知晓参与者注意力的变化呢？通过对参与者的大脑进行实时脑成像扫描，以毫米为单位绘制出一系列的大脑图像，根据统计数据的模型，显示出参与者关注场景和人脸时大脑活动的区别。最关键的是，根据分析结果及时向参与者提供反馈，让他们知道自己的注意力是否集中在正确的目标上。

⑦在实验中，参与者如何得到注意力变化的反馈呢？布朗教授团队采用的是“惩罚-奖赏”反馈机制。最开始，图像中场景和人脸各自占比50%，当观察到参与者的注意力不够集中在场景上时，研究者就启用“惩罚”机制，降低场景的占比，使之更难以辨认，迫使参与者集中注意力去辨认场景；相反，如果大脑的注意力集中在场景上，研究者就启用“奖赏”机制，让场景越来越清晰，用这种方式对他们进行反馈。

⑧在整个过程中，参与者注意力的变化呈现波动趋势。一开始他们可能会被人脸分散注意力，表现并不是很好，于是受到惩罚，场景的图片渐渐模糊，迫使他们越来越集中精力，场景随之慢慢变得清晰；意识到自己被“奖励”后，他们的注意力又会渐渐被人脸吸引。依此反复，他们的大脑在控制他们所能看到的画面。

⑨在反馈测试过程中，很多人被观察到注意力越来越集中，维持长时间注意力的能力也变得更强。有观点认为他们在测试中当然会表现更好，因为他们知道自己在参加测试。但事实上，在日常生活中这些人的注意力也得到了显著的提高。

我们生活在一个复杂的世界，因此不得不努力将其简化。我们把周围的人归类为朋友或敌人，将他们的动机分成善意或恶意，并将事件的复杂根源归结为直接的原因。这些捷径帮助我们游弋于社会存在的复杂性之中，协助我们对自己和他人的行为后果进行预测，从而促进决策。但这种“思维模型”是一种简化策略，必然会出错。我们可以借助这种策略应对日常的挑战，但是由于它遗漏了很多细节，当我们处于已有的经验分类和解释都不太适用的环境时，简化策略就会____________。

然而，没有这些捷径，我们将会迷失或者瘫痪。我们既缺乏心智能力，也没有足够的知识去破译所有社会存在中因果关系的完整网络，所以我们的日常行为和反应必须基于不完整的、偶尔误导性的思维模型。

社会科学所能提供的最好“产品”实际上和这种思维模型也没有多大差别。社会科学家（特别是经济学家）使用简单的概念框架（即他们口中的“模型”）来分析世界，其优势在于能展现清晰的因果链条，从而使一个特定的预测可以明确构建在一个特定的假设之上。好的社会科学，会把我们未经检验的直觉转化成一个满是箭头的“地图”，有时候它会让我们看到，当那些直觉延伸到其逻辑结论时，结果可能出人意表。

全国通用型的理论框架，比如经济学家喜欢使用的阿罗-德布鲁（Arrow-Debreu）一般均衡模型，是如此宏观而包罗万象，以致根本无法用于任何现实世界的解释或者预测。通常来说，有用的社会科学模型都是不含变量的简化模型。它们舍弃了许多细节而聚焦在某一特定背景下最为关联的方面，应用经济学家的数学模型就是最典型的例子。不管是否以固定模式存在，社会科学家就是靠把某项事件不断简化来谋生的。

不过，虽然简化对于解释一项事务来说必不可少，但它也可能会是一个陷阱。你很可能会固守一个模型，却未能意识到变化了的情境需要另一个完全不同的模型。

日常工作中，如果一件事发展得太过顺利，我们总会隐隐觉得有哪里不对，这样的直觉是有道理的。澳大利亚和法国的研究者们最近在某学术期刊上发表了一篇文章，说明了为什么当所有的证据都指向同一个结果时，它反而可能有问题。他们将此称之为“一致性悖论”。

研究者以证人指认犯人为例研究了一致性悖论，发现在辨认嫌疑人过程中，系统偏差可能来自多种心理偏差，如警方给证人展示照片的方式、证人自身的个人偏见等。而研究者发现，哪怕是细小的偏差都会对最终的整体结果产生极大影响。具体来讲，即使在1%的辨认过程中施加偏差，如暗示某人是犯人，最终当3个以上的证人意见一致时，他们的意见就不再可靠。有趣的是，如果_______，那么其他证人正确的概率反而会大大增加。

为什么会这样？可以用数学中的贝叶斯分析来说明。以扔硬币为例：如果我们有一枚硬币，扔到正面的概率为55%，而非普通硬币的50%，只要扔的次数足够多，就会发现正面向上多于反面向上的次数，进而发现这个硬币是有问题的。换句话说，当我们看到投掷结果中正面向上的次数显著多于反面向上时，就会意识到出问题的是硬币，而非概率定理。同样，根据概率定理，很多证人同时得到一致结论的可能性极低，所以更有可能的是系统出了差错。

在警方组织的嫌疑人指认中，指认同一个人有罪的证人数目越多，这个人真正有罪的概率就越大。然而，这只适用于没有任何系统偏差存在的理想情况。实际情况中，当指认同一个人为犯人的证人数目增加到一个值以后，该嫌疑人真正有罪的概率反而会下降，最终与随机指认毫无差别，且系统偏差越大，概率下降得越早。比方说，如果你让证人完成一项较为容易的任务，比如从一堆香蕉中找出一个苹果，所有人都几乎不会出错，多人结论一致的情况就可能出现，而指认犯人要比在一堆香蕉中找到苹果复杂得多。模拟显示，如果_______，他们认错人的概率会高达48%，在这种情况下，许多证人同时指认一个人为犯人的概率就相当低了；但如果_______，他们认错人的概率会大大降低，多个证人结论一致的情况出现的可能性也会提高。

在法律领域之外，一致性悖论还有很多用武之地，一个重要的应用就是加密技术。数据加密通常通过确认一个很大的数字是否为质数来进行，这个判断过程的错误率要达到非常低才行：低于2的负128次方才可以接受。在这一过程中，可能出现的系统差错就是计算机故障。大多数人都不会想到宇宙射线会导致电脑将一个合数误认为质数，毕竟这件事发生的概率只有10的负13次方——但要注意，这个概率要大于我们所要求的误差（2的负128次方），所以这类误差主导了整个过程的安全性。正因于此，加密协议所宣称的安全程度越高，实际的过程就越容易受计算机故障影响。

一致性悖论虽然听起来违背直觉，但研究者解释，一旦我们了解了足够的信息，就能理解它了。