防御机制是心灵对内外压力和情绪冲突做出无意识和自动化反应的方式。它们限制了一个人对焦虑、抑郁或嫉妒等负面情绪的觉察,以解决内在的情绪冲突。替代是一种防御机制,是个体把无法对某人或物发泄的精力转移到另一个人或物上的过程。
根据上述定义,下列属于替代的是:
王先生早上没时间吃饭,于是中午把早午饭一起吃了
小张在单位受了老板的气,回家后把怒气转嫁到了孩子身上
小冰想吃冰激凌,但妈妈不让吃凉的,小冰只好买了很多糖果
小周很喜欢一位男同事,却经常跟别的同事讨论该男同事的缺点
不少人喜欢拍摄照片后上传到各种社交平台,但专家警告这些照片有可能泄露个人隐私,给用户带来潜在的安全风险,因为每一张数码照片中都包含一组在拍摄时自动生成的可交换图像文件格式的信息(简称Exif),建议用户上传图片时尽量避免“原图”上传。
以下陈述如果为真,哪项是上述观点的前提?
Exif信息包括拍摄时的准确位置和时间,以及拍摄设备的唯一ID号
主流社交平台会默认对上传照片进行裁剪或压缩处理,原始的Exif信息会被修改
数码照片在进行后期的数字化编辑时,Exif记录的专业数据可辅助摄影爱好者做专业调试
Exif是一种标准信息,它可帮助用户在查找、管理、使用照片的过程中进行分类处理
要让机器听清、听懂人类语言并不是一件容易的事。语音识别研究中有一道最具挑战性的典型难题被称为“鸡尾酒会”效应,即远场环境、噪声干扰、多人语音混叠等现象导致的语音识别困难。针对这一难题,研发团队提出了多通道语音信号时空分离建模方法,即先将人声和不同的噪音分离,再进行建模。同时,团队还提出多维度语音属性解耦表征方法。简单来说就是解耦、提取内容、韵律、音色等语音属性,以便更准确地识别和传达语音信息,使得复杂场景下语音识别准确率得到显著提升。
根据上下文,画线词“解耦表征”的意思是:
更准确地识别和传达语音信息的方法
根据语音属性将不同声源的语音分离出来
利用技术降低噪音影响、加强语音识别的方法
多维度分析以提升复杂场景下语音识别准确率
人脸识别的相关应用需要公民肖像做支撑,因此,肖像权是人脸识别过程中最有可能受到侵害的权利。在人们看来,人脸识别当然是识别人脸。但实际上,人脸识别图像上显示的是人脸,不过后台能够看见的画面已不局限在人脸范围,这样的人脸识别采集图像,的确有“说话不算数”之嫌。进一步说来,如此人脸识别的App在法律上也涉嫌越权或者侵权。人脸识别只能采集公民主动提供人脸的图像信息,一旦采集范围扩大,将人脸周围的图像、公民所处的环境、正在从事的行为等信息进行采集,将侵犯公民不愿暴露的隐私。
下列选项与文段意思不符的是:
扩大人脸识别采集范围有可能侵害公民隐私权
摄像头采集人脸周围的图像扩大了采集的范围
公民应主动提供人脸的图像信息并享有知情权
公民肖像权在人脸识别过程中最有可能受侵害
光∶亮
风∶凉
花∶香
地∶平
火∶热
当光辐射增至一定量时,就会对环境及人体健康产生不良影响,这就是“光污染”。在家里,过于光亮的釉面墙砖、墙上装饰的明晃晃的镜面,闪烁的电视屏幕,以及白天大街上熠熠闪光的大楼玻璃幕墙,夜晚如彩虹般闪烁的霓虹灯、商场招牌、灯光广告,都是光污染。曾有一份调查报告显示:全球约有2/3的人生活在光污染中,而且人为光造成的污染逐年增加,如日本每年增加12%。
上述文字主要是说明:
光辐射都是光污染
光污染发生在夜晚
光污染发生在公共场所
光污染目前很严重
汽车的出现改变了现代生活的面貌:改变了我们的生活所在地、购买习惯、工作方式等。随着汽车越来越普遍,它们已经成为社会文化和生态不可分割的一部分,但是世界卫生组织的数据显示,每年由车祸导致的死亡人数约有125万人。其中,半数死亡的情况为车辆与路人、自行车、摩托车相撞所致。车祸已成为15-29岁人群致死事件的罪魁祸首。那么自动驾驶车辆的出现将有改变这一现象的趋势。
下列各项如果为真,最能质疑上述结论的是:
自动驾驶车辆撞人致死的事件已经发生
自动驾驶车辆的控制系统有待进一步完善
车祸的酿成与普罗大众的个人素质不无关系
自动驾驶车辆的商业普及率还很低
小区内空着一排相邻的8个车位,现有4辆车随机停进车位,恰好没有连续空位的停车方式共有多少种?
48
120
360
1440
无影灯( )之于( )老师
医生 黑板
护士 讲台
医生 讲座
护士 课本
扫描仪 之于( )相当于 飞行器 之于( )
仪器 速度
速度 空间
测绘 驾驶
扫描 飞行