某研究测量了幼儿的血液和尿液中多氟烷基物质（PFAS，是一种被广泛应用于造纸、纺织、包装、皮革等领域的有机化合物）和邻苯二甲酸盐（存在于肥皂、洗发水等）的水平，然后利用粪便样本研究了这些幼儿的肠道微生物群。结果发现，血液中PFAS含量较高的幼儿其肠道细菌数量和多样性均低于平均水平，而邻苯二甲酸盐含量较高跟真菌数量减少有关。研究还发现，血液中这两种物质含量较高的幼儿，其肠道中含有几种用于清除有毒化学物质的细菌，而这些细菌通常不会在人类肠道中发现。
由此，可以推出：
家用化学品跟幼儿肠道微生物存在关联性
多氟烷基物质导致了幼儿肠道的菌群失调
幼儿摄入有毒有害的化学物质之后，可以经由消化系统排出体外
幼儿有自我保护机制，可以避免肠道受到有毒化学物质的侵袭
①人文关怀是一所大学最可爱的地方
②正直的情操、完满的人格，勇于担当责任，敢于坚守真理······到底该成为什么样的人，是远比学习具体知识更为重要的大学课程
③大学不仅要教书，更要育人，最高远的渴求除却知识，更应有智慧
④于细微处流露的真情与责任背后，是一所大学所秉持的价值观和所追求的精神气象
⑤虽然无形，却充盈各处，虽然柔软，却无比坚韧
⑥舆论场里热议的“清华温度”恰恰说明了今天人们对于“大学之道，在明明德”的向往与共识
将以上6个句子重新排列，语序正确的是：
②⑤⑥③①④
①⑤④⑥③②
③②⑥④⑤①
⑥②①③⑤④
最近一项研究证明了学习和睡眠的关系，研究人员在《自然》的合作刊物《学习科学》上，发表了相关的研究成果，指出睡眠质量、时间以及睡眠习惯的持续性与学习成绩成正相关。充足的睡眠对学生的学习更加有利。
以下除哪项外都是上述断定的逻辑推论：
睡眠充足、早起早睡、作息规律的学生普遍都拥有较好的成绩
绝大多数高中生都面临着睡眠不足的困扰，为了学习，他们很多人会选择课间或体育课的时间进行“补觉”
睡眠时间不足，而且也不可能补足，可以在睡眠质量和睡眠习惯上下功夫
固定的时间睡觉、起床，形成固定的作息时间，能在很大程度上弥补睡眠时间短带来的影响
雪球抽样样本是一种非随机抽样，指为了后续研究需要，已确定的研究对象需协助调查者指认与自身相似的其他对象进而保证本调查研究有足够数量的样本。
根据上述定义，下列最适合作为雪球抽样样本的是：
股票经纪人
基层干部
奥运冠军
吸毒者
下列研究课题与其查阅的主要参考文献对应错误的是：
南宋都城的城市建设——《从平城到洛阳》
商周时代的艺术成就——《中国青铜时代》
明末中西文化交流史——《利玛窦与中国》
晚清的政治改良运动——《从甲午到戊戌》
1964年，约翰·贝尔提出了一种可以区分量子力学与局域实在论孰对孰错的测试方法，即贝尔不等式。随后的几十年，大量的实验都证实了量子力学关于贝尔不等式的_______，但是这些实验或多或少地存在一些________，导致人们依然无法对这一争论进行最终判定。
依次填入画横线部分最恰当的一项是:
预言 漏洞
定论 瑕疵
判断 偏颇
假设 错误
科学家通过基因改造，设计出了能在激光脉冲照射下收缩的肌肉细胞。这种被称为“生物综合设计”的仿生学新理念除了_______自然生物进行设计，还直接使用了真正的肌肉组织，不但融合了生物组织的优点并跳过仿生肌肉阶段，将目标专注于寻找新的理论和方法来实现轻量、低耗的肌肉组织控制系统，同时也模糊了自然物和机械装置的_______。
依次填入划横线部分最恰当的一项是：
参考 界限
对比 概念
模仿 功能
根据 差异
AlphaGo（阿尔法围棋程序）总体上由两个神经网络构成，以下把它们简单称为“两个大脑”。这只是一个比喻，在对弈时，这两个大脑是这样协同工作的：第一个大脑的简单模式会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑。第一个大脑的复杂模式通过蒙特卡洛树来展开各种走法，即所谓的“算棋”，以判断每种走法的优劣。在这个计算过程中，第二个大脑会协助第一个大脑通过判断局面来砍掉大量不值得深入考虑的分岔树，从而大大提高计算效率。与此同时，第二个大脑通过下一步棋导致的新局面的优劣也能给出关于下一步棋的建议。最后，两个大脑的建议被平均加权，做出最终的决定。
其实，这两个大脑的工作方式确实和人类很相似，一个__________细部，一个__________全局。但AlphaGo最终结合两者的方式相当简单粗暴：让两者各自评估一下每种可能的优劣，然后取一个平均数，这可绝不是人类的思维方式。
对人类来说，这两种思考问题方式的结合要复杂得多——不仅仅在围棋中是这样。人们并不总是同时对事态做出宏观和微观的判断，而是有时情绪、心理和潜意识的应激反应。这当然是人类不完美之处，但也是人类行为丰富性的源泉。
为什么要让人工智能去下围棋？有很多理由。但在我看来最重要的一个，是能够让我们更深入地理解智能的本质。
神经网络和机器学习在过去十年里跃进式的发展，确实让人工智能做到许多之前只有人脑才能做到的事，但这并不意味着人工智能的思维方式接近了人类。而且吊诡的是，人工智能在计算能力上的巨大进步，反而掩盖了它在学习人类思维方式上的短板。和国际象棋中的深蓝系统相比，AlphaGo已经和人类接近了许多，深蓝仍然依赖于人类外部定义的价值函数，所以本质上只是个高效计算器。但AlphaGo的价值判断是自我习得的，这就有了人的影子，而且AlphaGo的进步依赖于海量的自我对局数目，这当然是它的长处，但也恰好说明它并未真正掌握人类的学习能力。一个人类棋手一生至多下几千局棋，就能掌握AlphaGo在几百万局棋中所训练出的判断力，这足以证明，人类学习过程中还有某种本质是暂时无法用当前的神经网络程序来刻画的。
这当然不是说AlphaGo应该试图去复制一个人类棋手的大脑，但是AlphaGo的意义也不应该仅仅反映在它最终的棋力上。它是如何成长的？它的不同参数设置如何影响它的综合能力？如果有其他水平相当的人工智能和它反复对弈，它能否从对方身上“学到”和自我对弈不同的能力？对这些问题的研究和回答，恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多。
作者认为，研究AlphaGo与棋手对弈的重要意义在于：
帮助人类理解人的大脑究竟如何进行工作
帮助人类了解探讨大脑思维方式的短板
测试人工智能的思维能否最终战胜人类大脑
探究人工智能可以替代人脑做哪些具体工作
从花粉到花生，让人类产生过敏变态反应的东西实在太多了。变态反应研究起步相对较晚，“变态反应”这一术语是儿科医生冯·皮尔凯和贝拉·锡克在20世纪首先提出的。几乎同一时期，“过敏症”使生理学家查尔士·里歇声名远播并荣膺1913年诺贝尔奖。此后多年，变态反应研究始终将过敏视为一种病态或障碍，极少有科学家探询究竟为何存在这种严重而有潜在危险的免疫反应，更不用说免疫系统为什么会以这种方式对貌似无害，却经常充当过敏原的物质作出反应。
20世纪60年代有关多细胞真核寄生物引发免疫反应的研究回答了这个问题。研究人员发现，人体如果受到蠕虫这种寄生虫的感染会导致高含量免疫球蛋白E的生成，而引起变态反应的正是这一抗体。从那时起，有种观点盛行不衰：在进化中，人体为抵御寄生虫，发生变态反应，却把免疫反应的目标弄错了。
加利福尼亚大学伯克利分校的玛吉·普罗菲特在1991年对变态反应作出了一种非主流理论解释。她推测，在进化中，变态反应的形成是为了启动免疫系统，保护我们不受环境毒素（例如有毒的植物化学物质和毒液）的伤害。过敏原在多数人看来是无害的，但有很多事实上就是毒素。所以，与其把变态反应看成对蠕虫目标锁定有误的反应，倒不如视之为一种有益的反应，目的在于防御环境中的有毒物质。
虽然“毒素假设”至今仍不受生物医学界重视，但是其仍有一定合理性。首先，流鼻涕等过敏症状可以理解为身体力求摆脱过敏原的一种尝试，类似于食物和空气中的有毒物质引起类似的驱逐反应。其次，变态反应往往发生在接触毒素后的几秒钟或几分钟内，与需要一定时间方才显现的蠕虫感染相比，有一定差异。此外，患有过敏症的人常对过敏原变得极度敏感，环境中稍有微量便立即反应。考虑到对细菌和病毒的免疫反应都不能如此灵敏，对蠕虫表现得如此敏感就不是那么令人信服了。最后，充当过敏原的物质多种多样。“蠕虫假设”无法解释为什么这么多的物质都能造成变态反应，但“毒素假设”却预料到这些过敏原可能共同具有一种造成伤害的能力。“毒素假设”也无法直接解释面对环境中哪怕是微乎其微的过敏原，肌体为什么有时候会作出如此严重的、潜在致死的过敏反应。
过敏症的多数患者会发现，变态反应可能有益的说法是令人难以置信的。但是，反应的好处可能类似于疼痛的好处：疼痛固然给人带来不快，但这种不快会帮助我们避开损害我们肌体的环境原，从而使我们更有幸存的可能。
玛吉·普罗菲特研究的独特之处在于：
对引发过敏原的毒素进行了系统整理
将变态反应视为身体的一种有益反应
扩大了会导致变态反应的过敏原的范围
界定了导致变态反应的免疫系统的缺陷
有研究表明，随着人均收入水平的提高，人民对生活的满意度也提高了。因此，政府应该大力发展经济，从而增加人民的人均收入。
上述研究的推论暗含的前提是：
人均收入水平的提高能满足人民群众精神层面的需求
人民对生活的满意程度取决于政府在经济建设上的投入力度
提升人民对生活的满意度是政府工作的主要任务之一
人均收入水平的提高对人民满意度的提升作用会不断增强
