在经典的冯·诺伊曼计算机架构中，存储单元和计算单元泾渭分明。运算时，需要将数据从存储单元读取到计算单元，运算后会把结果写回存储单元。在大数据驱动的人工智能时代，AI运算中数据搬运更加频繁，需要存储和处理的数据量远远大于之前常见的应用。当运算能力达到一定程度，由于访问存储器的速度无法跟上运算部件消耗数据的速度，因此再增加运算部件也无法得到充分利用，就形成了所谓的冯·诺伊曼“瓶颈”或“内存墙”问题。这就如同一台马力强劲的发动机，却因为输油管的狭小而无法产生应有的动力。
这段文字接下来最可能介绍的是：
人工智能为何如此耗费算力
人工智能计算能力的发展趋势
数据“内存墙”问题产生的原因
如何突破AI运算的算力瓶颈
在我们大张旗鼓地推进“无车日”的时候，殊不知，它的发祥地——欧洲的“无车日”早已面临穷途末路。据悉，欧洲举办无车日活动的城市及其活动规模已经大打折扣。从法国全国来看，2003年有98个城市参加“无车日”，2004年减少到72个，2005年只剩下56个。德国首都柏林、意大利首都罗马2003年都退出了“无车日”活动。以至于法国环境和可持续发展部长不得不遗憾地表示，“无车日”虽是一项有意义的活动，但不符合现实情况，不足以改变民众的驾车习惯。
以下和本文观点一致的表述是：
无论我们对“无车日”寄予多大的期望，它的意义终究非常有限
“无车日”在刚刚进入汽车时代的中国将会蓬勃发展
“无车日”对缓解法国交通拥堵状况有一定作用
“无车日”在提高欧洲各国人民的环保意识曾发挥巨大作用
在应用端，端侧部署是目前人工智能大模型发展的热门方向，但由于所需算力资源过于庞大，大模型几乎无法在手机、人形机器人等小型终端上本地部署，限制了大模型的应用场景。例如，在目前发布且有实际演示的模型中，十亿参数量模型尚可在手机上运行，一旦模型参数级别跃升至百亿级，在手机端运行就变得非常吃力，几乎无法正常使用。在许多场景下，________________________，这也给小模型留下了更多发展空间。
填入画横线部分最恰当的一项是：
模型规模越大并不一定能给用户带来更好的使用体验
小模型的本地化部署能保障用户的数据控制权和隐私权
高端算力短缺等因素是困扰国内大模型发展的难题
小模型能够降低不相关、意外或不一致的输出风险
某总公司由A、B、C三个分公司构成，若A公司的产出增加10%可使总公司的产出增加2%，若B公司的产出增加10%可使总公司的产出增加5%，问若C公司的产出减少10%可使总公司的产出减少百分之几：
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马克思说：“蒸汽、电力和自动纺织机甚至是比巴尔贝斯、拉斯拜尔和布朗基诸位公民更危险万分的革命家。”这一论断的含义是：
科技革命对统治者的地位有威胁
科技革命会导致政治变革
科技革命对社会变革有直接决定作用
滥用科技革命的成果会给人类带来危险
如果一味_______于所谓的“成功之道”，放弃对生活的体验和思考，则有可能在追求“成功”的路上，与自己最初的梦想_______。
沉溺 南辕北辙
沉湎 南辕北辙
沉迷 渐行渐远
沉醉 渐行渐远
根据所给数据资料，可以推出的选项为：
[1]全球研发支出最多的企业基本上都是高科技企业
[2]2003年全球研发支出最多的700家企业高度密集于IT、汽车、生物制药、电子电气等行业
[3] 电信行业中投入最多的2家公司的研发投入占电信行业研发总经费支出的“半壁江山”
[1]
[3]
[1][2][3]
[1]与[3]
进入数字经济时代，数据成为一种重要生产要素，是国家核心战略资源和社会重要财富。2021年世界互联网大会乌镇峰会发布的《中国互联网发展报告2021》显示，2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重达38.6%，保持9.7%的高位增长速度，成为稳定经济增长的关键动力。在数字经济时代，安全是前提，更是基座。确保数据安全成为进一步激发数字经济活力、保障数字经济健康发展的基础手段。
接下来最不可能讲的是：
保障数据安全的重要性
多措并举保障数据安全
通过立法保障数据安全
全链条、全生命周期、全场景保护数据安全
返乡大学生陈某利用互联网销售家乡的土特农产品，取得了较好的收益，为了更好地发展当地的互联网经济，他准备发起成立本县电商协会。
该协会的合法登记机关应是：
县公安局
县工商局
县民政局
县经信局
某工厂生产冶金模具，去年按定价的80%出售，获得了20%的利润率；今年由于工厂迁址，使得成本下降，按原定价的75%出售，可获得25%的利润率。去年成本与今年成本之比为：
4：3
10：9
16：9
75：64
，今年成本为75÷（1.25）=
；
=10:9。