从顶层设计上看，我国工匠精神培育建设需立足于搭建协同保障平台、开展不同主体间的多元对话、建构产教研协同发展机制以及强化职业院校精神培育功能。从协同发展的视角看，我国工匠精神的培养主体亟须根据自身的角色定位与职能属性，强化市场管理制度，培育高品质消费市场，不断完善技术技能人员薪酬体系，构建职业院校、实训中心、企业三站式互动机制。
这段文字意在说明：
我国工匠精神培育的主要策略
我国工匠精神培育的顶层设计
必须强化工匠精神培育工作的管理
搭建协同平台是工匠精神培育重心
强化仪式：指组织公开承认或奖励员工贡献的一种礼仪活动，具有激励、强化员工对组织的承诺，使员工与组织牢固地联系在一起的作用。
下列属于强化仪式的是：
新领导班子就职大会
区划调整工作会议
新产品上市揭幕仪式
先进事迹报告会
微综艺是指小体量、小投入、小制作的视听综艺节目。在大量的综艺选题被同质化制作和扎堆式播出的语境下，微综艺的出现力图求新求变，摆脱创作窠臼。某种意义上讲，微综艺是综艺市场的试水者，是综艺市场迭代升级的结果。再者，短视频平台的崛起让垂直化、碎片化、浅表化、短篇幅的视听产品成为用户的消费重点并形成观看习惯，这也推动了微综艺的勃兴。
对上文理解不正确的是：
微综艺是综艺市场的新生力量
短视频平台助力微综艺的发展
微综艺比传统综艺节目更能赢得用户的口碑
微综艺更契合短视频平台用户的收视习惯
目前，以经济和科技领衔的全球化浪潮正迅猛地_______整个地球村。
填入划横线部分最恰当的一项是：
风靡
席卷
覆盖
平铺
在某次国际会议上，每国有1-2名代表参会，参会代表没有多重国籍的人。其中，甲、乙、丙和丁四人分别来自英国、德国和美国3个国家。已知：
（1）甲、乙至少有1人来自英国；
（2）乙、丙至少有1人来自德国。
如果甲、丙、丁至少有2人来自英美两国，则下列（ ）项是不可能的。
甲来自德国
乙来自德国
丙来自英国
丁来自英国
艺术必须拒绝融入现实，从而保持一种_______的姿态。艺术之美所包含的自由、欢悦与人性是日常现实所_______的，同时也不会为纷繁的日常现实所消蚀，所掩盖。
依次填入划横线部分最恰当的一项是：
鹤立鸡群 匮缺
出类拔萃 缺少
与众不同 缺乏
卓尔不群 匮乏
2023年是习近平总书记提出共建“一带一路”倡议10周年。10年来，“一带一路””合作从“大写意”进入“工笔画”阶段，实现了从硬联通扩展到软联通的愿景。下列关于“一带一路”的表述正确的有：
①截止2023年底，已有150多个国家、30多个国际组织签署共建“一带一路”合作文件
②落地落实了“鲁班工坊”“丝路一家亲”等人文交流项目
③建成了中老铁路、雅万高铁等一批标志性项目
④“一带一路”合作从亚欧大陆延伸到非洲和拉美
⑤现已举办5届“一带一路”国际合作高峰论坛
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今日，有报道说，有些颜色极为亮丽的服装中含有荧光增白剂，会对人体健康存在危害。同时，国际食品包装协会公布的调查报告显示，部分纸质餐具仍存在有荧光增白剂，多家知名方便面品牌外包装仍然含有荧光增白剂。
荧光增白剂到底是一种什么样的物质？它是一种具有亮白增艳作用的色彩调理剂。其作用原理是吸收不可见的紫外光，转换为波长较长的蓝色或紫色可见光，蓝色的光释放出来后，与物品发出的黄光进行叠加，互补形成白光，使物品发出的白光增强，人们肉眼可感觉到白色物品明显变得更白、更亮、更鲜艳。
在纺织服装行业，纤维自身的白度往往达不到人们的要求，尤其是天然纤维如羊毛、蚕丝、棉花、麻等。由于环境与生长周期的差异，会轻微吸收可见光中的蓝光，从而造成蓝色不足，使白色的纤维看起来稍带黄色，给人以陈旧之感。为此，人们在洗涤剂中或纺织品整理过程中加入荧光增白剂，从而起到使衣服颜色更亮丽的目的。
那么，荧光增白剂对人体到底有什么隐患呢？医学临床试验已经证明：荧光增白剂一旦进入人体，就不容易分解，毒性会在肝脏或其他主要脏器中积累，构成潜在的真核生物酵母的致癌突变作用，最明显一点就是与伤口处的蛋白结合，不利于伤口愈合。
值得欣慰的是，中华环保联合会环保技术标准研究专业委员会联合北京服装学院，目前正就荧光增白剂的安全隐患问题，开展相关标准的申请与制定，并提出建立生态环保体系标准，这将从根本上解决荧光增白剂的安全隐患问题。
为本文拟个题目，使之符合科普短文的特征：
荧光增白剂的增白原理
荧光增白剂的是与非
我们身边的荧光增白剂
荧光增白剂的安全问题初探
在东京举行的2007年国际机器人展览上，日本最大的机器人制造商安川公司开发的机器人_______超群，具有击鼓的技能。
填入划横线部分最恰当的一项是：
本领
本事
技巧
技能
近年来，伴随着信息技术的发展和传播形态的演变，出现了一种“深度造假”新现象，这一现象是指经过处理的视频，或者通过人工智能技术生成的其他数字内容，它们会产生看似真实的虚假图像和声音。2019年初，某国际知名人工智能杂志的一篇文章提到：人工智能基金会筹集了1000万美元，开发了一套系统工具，能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容。这篇文章还介绍了一家总部位于荷兰的科技初创公司努力将对抗性机器学习“作为探测深度造假的主要工具”。
由此可以推出：
“深度造假”的技术往往是领先于最新的检测技术的
我们依靠技术进步才能解决“深度造假”带来的挑战
人类无法像人工智能那样能识别出“深度造假”现象
强大的人工智能技术可以用来检测虚假或欺骗性内容
