科学家通过基因改造,设计出了能在激光脉冲照射下收缩的肌肉细胞。这种被称为“生物综合设计”的仿生学新理念除了_______自然生物进行设计,还直接使用了真正的肌肉组织,不但融合了生物组织的优点并跳过仿生肌肉阶段,将目标专注于寻找新的理论和方法来实现轻量、低耗的肌肉组织控制系统,同时也模糊了自然物和机械装置的_______。
依次填入划横线部分最恰当的一项是:
参考 界限
对比 概念
模仿 功能
根据 差异
体育文化是我国传统文化的重要组成部分,随着科技革命的不断深入,体育文化传承发展迎来了新的机遇。数字科技能够提供新的体育文化传播发展平台,将先进的数字设备应用到体育赛事活动中,通过云数据平台进行赛事活动宣传,丰富赛事的文化内涵。数字体育还可通过技术创新、不断推出数字化的体育文化产品,进一步达到普及体育运动的目的。
最适合做这段文字标题的是:
数字技术:促进体育文化繁荣的新媒介
数字体育:体育产业高质量发展新动能
体育文化:普及全民体育运动的新抓手
体育传播:数字技术带来发展的新机遇
舰船类部队装备型号多,使得不同岗位的船员都有不同的学习训练需求,客观上加大了军事院校集中组织培训的难度。与此同时,船用装备结构复杂、构件精密,操作维修的技术含量高,人才培养周期较长。以机电岗位为例,从刚接触设备到能够单独操作设备、处理机械故障,一般要3~5年的培养期。如仅仅依靠军队系统培养人才,既会造成资源浪费,也会影响发展质量。因此只有把舰船类人才培养的眼光投向社会,充分借助地方平台载体,拓宽培养渠道,才能不断提升人才培养质量。
这段文字意在强调舰船类部队人才培养要:
提高培训质量
缩短培养周期
创新培养模式
加大培训力度
多年前,中国有位著名的能源技术科学家曾多次为相关领导_______地介绍了通过科学技术提高能源利用效率的基础知识,他所表述的观点直到今天仍然能够让我们有_______之感。
依次填入画横线处最恰当的一项是:
郑重其事 振聋发聩
不遗余力 豁然开朗
深入浅出 茅塞顿开
语重心长 耳目一新
只有抓好基础教育的建设,才能使我们的教育水平迈上更高的台阶。为了立足于世界强国之林,我们必须要有过硬的教育水平。由此可见:
我们必须要使全社会都关注教育
为了立足于世界强国之林,我们必须要抓好基础教育的建设
为了使教育水平迈上更高的台阶,要增加高校教师的薪酬
为了抓好基础教育建设,要让所有小学教师必须拥有本科以上学历
通过吸收和散射太阳辐射,气溶胶粒子能够影响地球和大气系统能量平衡,进而对全球气候系统产生影响。气溶胶粒子可以作为云凝结核或者大气冰核,对云微物理结构产生影响,进而改变云的特性(形状、云量、寿命等)来对云的辐射特性和降水产生影响。硫酸盐型气溶胶和黑碳型气溶胶不仅能够明显改变降水强度和分布,而且这两种气溶胶均为吸湿性气溶胶,吸湿性气溶胶的增加可以使大气环流发生很大改变。作为云和降水过程中的重要环节,气溶胶由于其来源复杂,不同区域大气中气溶胶特性差异很大,使得各地云微物理性质和降水等不同,从而对气候产生不同的影响。
这段文字主要介绍的是:
气溶胶对降水量的影响
气溶胶的来源及其类型
气溶胶在大气中的作用
气溶胶的区域特性差异
将下列句子组成一段逻辑严谨、语言流畅的文字,排列顺序最合理的是:
①亚投行的成立,受益最大的是这些能够从亚投行获得建设资金的发展中国家和地区
②对于亚洲发展中国家来说,每年区域内国家都有巨大的基础设施投资需求,也同样存在巨大的基础设施投资资金缺口
③但与此同时,发达国家也会从中受益,因为基础设施项目建好了,能够进一步带动经济发展,推动国际贸易,发达国家也会从国际贸易扩张中获益
④亚投行的发起,不管对发展中国家还是对发达国家来说,都是一个共赢的选择
①②④③
③②①④
②③④①
④②①③
上海已经建立企业信用公示制度,将有严重违规、违法行为的企业输入“不良行为警示记录系统”,将重合同、守诚信的企业输入“良好行为记录系统”。这一制度的建立将直接有利于:
提高企业产品的市场占有率
提高企业的劳动生产率
提高企业的产品质量
规范市场秩序、创造良好的市场交易环境
家犬是人类的好朋友,它们虽差异巨大,却有共同祖先——灰狼。灰狼在全球分布非常广泛,但各地的家犬并不是从各地的灰狼演化而来。通过从基因组DNA入手,比较来自不同地区的家犬群体的遗传多样性,研究者发现,来自东亚南部地区的家犬群体具有最高的多样性。同时,系统发育树的结构也支持家犬这一共同的起源地。在系统发育树上,每一个枝的末端代表一个群体,亲缘关系较近的群体在树上的位置也会比较近。而来自东亚南部地区的家犬样品,都位于系统发育树的基部位置。
这段文字意在说明:
家犬起源于在全球具有非常广泛分布的灰狼
性情不同、形态各异的家犬有着共同起源地
系统发育树原理为动物演化研究提供了支撑
基因组DNA的研究根本解决了家犬起源问题
近年来,伴随着信息技术的发展和传播形态的演变,出现了一种“深度造假”新现象,这一现象是指经过处理的视频,或者通过人工智能技术生成的其他数字内容,它们会产生看似真实的虚假图像和声音。2019年初,某国际知名人工智能杂志的一篇文章提到:人工智能基金会筹集了1000万美元,开发了一套系统工具,能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容。这篇文章还介绍了一家总部位于荷兰的科技初创公司努力将对抗性机器学习“作为探测深度造假的主要工具”。
由此可以推出:
“深度造假”的技术往往是领先于最新的检测技术的
我们依靠技术进步才能解决“深度造假”带来的挑战
人类无法像人工智能那样能识别出“深度造假”现象
强大的人工智能技术可以用来检测虚假或欺骗性内容