在生命科学领域,观测和解析蛋白质结构一直是令科学家着迷的话题,但也面临着难度大、成本高、进展有限的局面。传统观测蛋白质结构的方法主要有三种:核磁共振、X射线、冷冻电镜。这些方法依赖大量试错和昂贵设备,每种结构的研究长达数年。现有的实验手段还不足以揭示一些重要的蛋白质结构,需借助更多计算生物学手段。用计算机来计算蛋白质结构,运算量惊人,连超级计算机也难以承受。为此,蛋白质结构预测成为结构生物学的重要分支。未来将通过人工智能算法,根据氨基酸序列预测其空间结构。
这段文字没有解释:
传统蛋白质结构观测方法存在哪些弊端
现有技术为何无法满足对蛋白质结构的探索
蛋白质结构预测为何成为结构生物学的分支
人工智能算法预测蛋白质结构有何优势
数据作为关键生产要素,是数字贸易发展的逻辑起点。_____________________。同时,以数据为基础进行的全新产品生产和销售、产品改进和创新以及企业生产流程改善、运营效率改善,能够全方位推动我国企业产业链运营变革,并有效衔接研发、供应、生产、销售和售后服务等环节。
将下列四个句子重新排列,填入画横线处,语序正确的是:
①利用数据可以对全球人才、技术和资本等生产要素进行数字化及智能化改造
②促进数字产业化和产业数字化深度融合,提升产业链供应链的稳定性
③数据具有可复制性与共享性,生产者可以对数据进行反复利用、加工和整合,开辟新的价值创造空间
④加速不同要素在不同行业和地域之间快速成链、结盟、组团、入网和解构
①②③④
③④②①
③①④②
①③②④