在由发展中国家向经济发达国家前进的过程中,大量资本支持是必不可少的条件,而高储蓄率是获得大量资本的必要条件。就目前来说,中国正处于经济起飞时期,因此储蓄率高是当前经济发展中一种正常而合理的现象。
由此可以推出:
有了大量的资本支持,就可以实现由发展中国家向发达国家的跨越
有了高储蓄率,就可以获得大量的资本支持
如果没有获得大量的资本支持,说明储蓄率不高
如果没有高储蓄率,就不能实现向发达国家的转变
在物联网、云计算等新技术日趋进步之时,管理软件厂商如何提升自身的市场洞察力和创新能力已经______。
填入画横线部分最恰当的一项是:
迫不及待
迫不得已
迫在眉睫
时不我待
在闽江及其支流上存在着大量的传统村镇与古厝,如琴江满族村、闽安古镇、林浦村的“泰山行宫”、大埕村“九条金带”等。它们在类型和内涵上都有相似之处,虽然得到了一定程度的保护,但开发和利用力度仍普遍不够,导致一些历史记忆有湮灭的危险。随着城市化进程的加速及旧城改造规模的不断扩大,传统村镇与古厝必然会面临如何被有效保护的问题。
接下来作者最有可能讲述的是:
传统村镇和古厝的招商引资
传统村镇和古厝的文物保护
传统村镇和古厝的开发与保护
传统村镇和古厝的文化内涵
美联储为了解决美国储蓄量不足的问题,维持美国经济运转,利用美元作为国际储备货币的特殊地位大量发行美元。美国用这种方法来投资,维持很高的生活水平,但造成了世界范围内的流动性泛滥。美元发行过度导致美元贬值,贬值的损失由所有持有美元的国家来承担,然后再来做强美元,损失就实现了转嫁。美国的有识之士认为,美国的这种做法不仅会害了自己还会害了世界。
对这段文字概括最恰当的一项是:
美联储为了维持美国经济运转而大量发行美元
美联储大量发行美元的措施将会导致美元贬值
美元的过量发行会造成流动性泛滥影响世界经济
美国加大发行量来维护美元国际储备货币的特殊地位
诉讼时效是指民事权利受到侵害的权利人在法定的时效期间内不行使权利,当时效期间届满时,人民法院对权利人的权利不再进行保护的制度。
下列情形不适用诉讼时效的是:
①甲要求邻居拆除妨碍通行的围墙
②乙要求物业修复可能导致儿童坠落的下水道
③丙要求长期占用其名下房屋的人搬离
④丁要求某公司支付其专利使用费
①③④
②③④
①②③
①②④
大象是大型食草动物,一头成年象每天消耗100—300公斤食物和80—200升水。亚洲象以100多种食物为食。中国野生亚洲象上世纪六、七十年代不到150头,由于政府的保护,2020年有近300头。西双版纳过去40年和最近5年气候和土地利用变化的时间数据显示,20世纪90年代后期以来,当地年平均气温稳步上升,2019—2020年比1981—2010年高1.6℃。最近两年年均降水量明显下降,高温缺水导致2020年极端干旱,西双版纳2020年3月发生严重干旱,植被生产力深度下降,这也正是亚洲象开始向北迁徙的月份。
这段文字意在说明:
本次迁徙是亚洲象离开栖息地最远的一次
此次亚洲象的长距离北迁超出了正常范围
过去30年里,中国的野生大象数量翻一番
高温干旱,植被生产力下降,导致亚洲象北迁
沙尘暴是指强风将地面尘沙吹起使空气很混浊,水平能见度小于1千米的天气现象。近年来,我国沙尘暴日益严重,下列关于沙尘暴说法正确的是:
人类可以消灭沙尘暴
沙尘暴天气主要发生在春末夏初季节
沙尘暴多“全是全球变暖惹的祸”
沙尘暴天气能见度为零
对于珊瑚礁来说,海水温度的上升会导致与之共生并提供食物的藻类的大量丧失,从而导致珊瑚礁“白化”甚至死亡。更糟糕的是,由于海洋吸收了大量的二氧化碳,海水酸化严重,珊瑚礁的生长进一步减缓。健康的珊瑚礁是25%以上的海洋生物的家园,并且可以保护海岸线免受风暴和侵蚀,还可以为当地社区提供经济收入和就业机会(比如旅游业)。虽然珊瑚礁在不受干扰的环境下具有较快的恢复能力,但在全球变暖的大进程下,珊瑚礁的总体数量呈现出逐年下降的趋势。据联合国环境规划署估计,世界上25%至50%的珊瑚礁已经遭到破坏,如果不大幅减少温室气体排放,到2100年,所有海域内的珊瑚礁都将死亡。
这段文字意在强调:
引发海洋热浪发生的直接原因是温室气体排放
海水温度上升将严重威胁所有海洋生物的生存
减少温室气体排放以保护珊瑚礁已经刻不容缓
珊瑚礁对海洋环境和人类社会都具有重大影响
奢侈吸收指的是作物吸收的养分超过其正常需要量的现象。奢侈吸收不仅浪费肥料,还可能导致减产。
根据上述定义,以下哪项涉及奢侈吸收?
小庄养的花因浇水过多被淹死了
小麦氮肥施用量过大导致倒伏
同样的土质,但是塑料大棚中的作物明显长得更高
即使在西瓜地中大量使用磷肥,西瓜也不会增产多少
从机械化战争到信息化战争,再到智能化战争,战争形态在科技的推动下,发生质变已成必然趋势,也引发了人们的担忧。首先,由于人工智能无法理解人类生命的价值及其损失的意义,将其运用于杀人本身就违反人性原则。其次,人工智能模型的准确性在很大程度上取决于训练数据的质量和数量,但数据总是存在错误和偏差的风险,而人工智能系统输出的任何偏差都可能产生严重的后果,特别是在军事行动中。战争中如果人工智能做出错误决定,导致意外的平民伤亡,谁来承担责任?
这段文字思考了人工智能在战争中的困境,不包括:
伦理困境
法律困境
技术困境
政治困境