[单选题]

在生命科学领域，观测和解析蛋白质结构一直是令科学家着迷的话题，但也面临着难度大、成本高、进展有限的局面。传统观测蛋白质结构的方法主要有三种：核磁共振、X射线、冷冻电镜。这些方法依赖大量试错和昂贵设备，每种结构的研究长达数年。现有的实验手段还不足以揭示一些重要的蛋白质结构，需借助更多计算生物学手段。用计算机来计算蛋白质结构，运算量惊人，连超级计算机也难以承受。为此，蛋白质结构预测成为结构生物学的重要分支。未来将通过人工智能算法，根据氨基酸序列预测其空间结构。
这段文字没有解释：

A . 传统蛋白质结构观测方法存在哪些弊端
B . 现有技术为何无法满足对蛋白质结构的探索
C . 蛋白质结构预测为何成为结构生物学的分支
D . 人工智能算法预测蛋白质结构有何优势

参考答案： D

参考解析：

①识题型：本题为细节判断题

②析题干：
文段没有提及人工智能算法预测蛋白质结构有何优势，本题选非，所以选D。

③析选项：
A选项：根据“传统观测蛋白质结构的方法主要有三种：核磁共振、X射线、冷冻电镜。这些方法依赖大量试错和昂贵设备，每种结构的研究长达数年”可知，文段解释了传统蛋白质结构观测方法的弊端，本题选非，排除。

B、C选项：根据“现有的实验手段还不足以揭示一些重要的蛋白质结构，需借助更多计算生物学手段，用计算机来计算蛋白质结构，运算量惊人，连超级计算机也难以承受。为此，蛋白质结构预测成为结构生物学的重要分支”可知，B、C表述正确，本题选非，排除。

故本题选D。
【2023-国考市地级-056】

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